System、User 与 Assistant 角色
每一次 AI 对话都由消息（messages）构成，而每条消息都有一个角色（role）。理解这三个角色，就能明白如何引导模型——以及为什么有些指令能生效、有些却不行。
三个角色
- System（系统）——面向整段对话的顶层设定：模型应该是谁、规则、格式。设定一次，全程适用。
- User（用户）——也就是你：你逐轮的提问与输入。
- Assistant（助手）——模型的回复。（你也可以*替助手"代言"*作为示例——参见 少样本。）
为什么系统提示是你最强大的杠杆
系统消息为之后的一切定下框架。这里是你设定模型角色、标准、语气和硬性规则的地方——而模型会给它很高的权重。如果你想在整段对话（或整个应用）里获得一致的行为，就把它放在这里，而不是埋在某个用户轮次中。
实践中：
同一个思路，三种载体。
实用提示
- 在系统提示里把角色、规则和输出格式说具体——这是做这件事杠杆最高的地方。
- 让用户轮次聚焦在实际任务上；别每一轮都重新粘贴规则。
- 指令冲突了？ 一条靠后、明确的用户指令可以覆盖一条含糊的系统指令——保持一致以避免意外（故障排查）。