选择 Claude 模型
Anthropic 提供了一系列处于不同能力/成本/速度定位的模型。选好模型的关键在于让模型与任务匹配——并且不为你用不到的能力多花钱。
当前的模型
Last verified: 2026-06-20 · Official models & pricing
| Model | API model ID | Tier | Best for |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | claude-opus-4-8 | Opus — most capable | The hardest reasoning, long-horizon agents, and complex coding where quality matters more than cost. |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | Sonnet — balanced | The default workhorse: strong coding and reasoning at a fraction of Opus cost. Start here for most production work. |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5-20251001 | Haiku — fastest & cheapest | High-volume, latency-sensitive tasks: classification, extraction, routing, simple chat, and cheap sub-agents. |
| Fable 5 | claude-fable-5 | Latest generation | One of the newest Claude models. Capabilities and positioning evolve quickly — check the official page above before choosing it. |
Model IDs are exact; tiers and 'best for' are guidance. Pricing, context-window sizes and rate limits change frequently and are intentionally NOT listed here — always read them on the official page above. This file is the single source of truth: never hard-code model facts in prose, link to this table instead.
试一试：哪个模型合适？
回答三个问题，获得一个起步建议：
任务难度
最看重什么
请求量
Claude Sonnet
均衡的默认之选——以 Opus 的零头成本提供强劲的推理和编码能力。先从这里起步，只有真正撞到质量天花板时再往上升。
在以下位置查询确切的模型 ID： 模型表. 仅为经验法则——用你自己的输入快速跑一次评测才能确定。
心智模型：一条能力阶梯
- 从 Sonnet 开始。 它是默认的主力——具备强大的推理与编码能力，且成本合理。大多数任务都应从这里起步。
- 仅在 Sonnet 力不从心、且质量比成本更重要时（高难度推理、棘手的智能体、棘手的代码）才升级到 Opus。
- 对于高并发、对延迟敏感或简单的工作（分类、抽取、路由、廉价的子智能体），降级到 Haiku。
实际该如何选择
- 默认使用 Sonnet 并上线。
- 遇到质量瓶颈？ 只在困难的子集上尝试 Opus。
- 成本或延迟吃不消？ 看看 Haiku 是否足以胜任那一步。
- 混合使用模型。 用 Haiku 做廉价的前/后处理，用 Sonnet/Opus 攻克核心难题。这种"模型分层"是最有力的成本杠杆之一——参见 成本与延迟。
:::tip 不要只凭基准测试来选 公开的基准测试是一个起点提示，而不是针对 你的 任务的定论。在两个模型上，用你的少量真实输入跑一个小型 评测——只需几分钟，胜过靠猜。 :::
查找确切的模型 ID
始终传入当前的 API 模型 ID（例如在你的 messages.create 调用中）。从 上面的模型表 或官方模型页面获取它——并且最好从配置中读取，而不是在多处硬编码，这样模型升级就只需改一行。