选择 Claude 模型
Opus/Sonnet/Haiku 之间的权衡以及如何选择——无需靠猜。
Token、上下文与定价
正确地计算 token、max_tokens 与上下文窗口的区别，以及估算成本。
你的第一次 API 调用
安装 SDK、完成鉴权，并用 Python、TypeScript 或 cURL 真实地调用 Claude。
流式输出与多轮对话
在无状态 API 上流式输出响应并管理对话历史。
工具使用 / 函数调用
定义工具、运行智能体循环，并处理结果。
视觉、PDF 与文件输入
发送图片和文档，并通过 file_id 复用已上传的文件。
结构化输出
获得可依赖的、符合 schema 的 JSON——而不是靠提示词碰运气。
扩展思考与思考力度
自适应推理与思考力度控制——按工作负载选择深度。
提示词缓存与成本优化
复用稳定的提示词前缀以削减成本和延迟——以及会破坏它的那个坑。
在 API 上构建智能体
单次调用 vs 工作流 vs 自定义智能体——决策测试与循环设计。
托管智能体
由 Anthropic 托管的智能体循环：会话、环境、记忆、调度。
Cowork 与智能体团队
智能化的桌面工作空间，以及作为产品的多智能体协作。
MCP 与连接工具
在请求上声明 MCP 服务器，以及 MCP 与其他工具类型的定位对比。
安全、拒答与降级
优雅地处理拒答，并将其与分类器拦截区分开来。
错误、速率限制与可靠性
错误对照表、带退避的重试、速率限制层级，以及模型迁移。