Глоссарий
Определения простым языком, без предварительных знаний. Просмотрите по диагонали или найдите термин, который встретился вам в другом месте.
Агент (Agent)
ИИ, настроенный так, чтобы выполнять действия в цикле: он читает цель, вызывает инструменты, видит результаты и повторяет до завершения. Claude Code — это агент для вашей кодовой базы.
Anthropic
Компания, которая создаёт Claude.
API (программный интерфейс приложения)
Способ для вашего программного обеспечения общаться с Claude программно, а не через ввод в окне чата. См. Ваш первый вызов API.
Артефакт (Artifact)
Живой, исполняемый результат (приложение, диаграмма или документ), который Claude отображает в боковой панели на claude.ai отдельно от чата.
Цепочка рассуждений (Chain-of-thought, CoT)
Просьба к модели рассуждать шаг за шагом перед ответом, что повышает точность на сложных задачах.
Claude
Семейство ИИ-моделей (и приложений), созданных Anthropic. «Claude» может означать чат-приложение, модели или бренд в зависимости от контекста.
Claude Code
Агентный инструмент командной строки/IDE от Anthropic, который может читать и редактировать вашу кодовую базу, выполнять команды и использовать инструменты. См. Что такое Claude Code.
CLAUDE.md
Текстовый файл, в котором вы даёте Claude Code постоянные инструкции о вашем проекте — это его настройка с наибольшей отдачей.
Контекстное окно (Context window)
Максимальный объём текста (измеряемый в токенах), который модель может учитывать одновременно — ваш запрос плюс её ответ. Превысите его — и самое старое содержимое отбрасывается.
Эмбеддинг (Embedding)
Список чисел, представляющий смысл фрагмента текста, чтобы программное обеспечение могло находить вещи, близкие по смыслу (а не просто совпадающие по ключевым словам). Лежит в основе семантического поиска и RAG.
Eval (оценка)
Воспроизводимый тест качества вывода ИИ, чтобы вы могли понять, стало ли лучше или хуже после изменения.
Few-shot
Включение нескольких готовых примеров в ваш запрос, чтобы показать модели нужный вам шаблон.
Дообучение (Fine-tuning)
Дополнительное обучение модели на ваших собственных примерах для её специализации. Обычно это крайняя мера — сначала попробуйте промптинг и RAG.
Галлюцинация (Hallucination)
Когда модель утверждает что-то ложное, но уверенно. Ключевой навык — проверка. См. Галлюцинации.
Хук (Hook)
В Claude Code — команда, которая выполняется автоматически при событии жизненного цикла (например, после каждого редактирования файла), чтобы обеспечить форматирование, проверки или безопасность.
Инференс (Inference)
Запуск модели для получения вывода (в отличие от её обучения).
LLM (большая языковая модель)
Тип ИИ, стоящий за Claude: обучен предсказывать следующий фрагмент текста, чего оказывается достаточно, чтобы писать, программировать, резюмировать и рассуждать. См. Что такое LLM?.
MCP (Model Context Protocol)
Открытый стандарт для подключения ИИ к внешним инструментам и данным (базам данных, GitHub, браузерам). «MCP-сервер» предоставляет инструмент; Claude может его вызвать. См. MCP.
Мультимодальность (Multimodal)
Модель, которая работает не только с текстом — например, принимает изображения и PDF на вход.
Промпт (Prompt)
То, что вы отправляете модели: ваши инструкции, вопрос и любой контекст.
Кэширование промптов (Prompt caching)
Повторное использование неизменной начальной части промпта между вызовами для снижения стоимости и задержки. См. Кэширование промптов.
Инъекция промпта (Prompt injection)
Атака, при которой вредоносные инструкции, спрятанные в контенте, который читает ИИ (веб-страница, документ), пытаются перехватить управление им. См. Инъекция промпта.
RAG (генерация с дополненной выборкой)
Извлечение релевантных фрагментов из ваших данных и добавление их в промпт, чтобы модель отвечала именно на их основе. См. RAG.
Рассуждение / расширенное мышление (Reasoning / extended thinking)
Режим, в котором модель тратит дополнительные вычисления на «обдумывание» перед ответом, для более сложных задач.
Навык (Skill)
Упакованная возможность (инструкции + опциональные скрипты), которую Claude загружает по требованию, когда это уместно. См. Навыки.
Субагент (Subagent)
Отдельный экземпляр Claude со своим контекстом и инструментами, используемый для делегирования части задачи (например, исследования), чтобы основная сессия оставалась сфокусированной.
Системный промпт (System prompt)
Высокоуровневые инструкции, задающие роль модели и правила для всего разговора — ваш самый мощный рычаг управления.
Температура (Temperature)
Параметр (у некоторых моделей), управляющий случайностью: низкая = сфокусированно и воспроизводимо, высокая = разнообразно и креативно.
Токен (Token)
Единица, которую модели читают и считают, — примерно ¾ слова в английском языке. Цены и лимиты контекста измеряются в токенах. См. Токены и контекст.
Использование инструментов / вызов функций (Tool use / function calling)
Возможность для модели вызывать определённые вами функции (поиск, калькулятор, ваш API) и использовать результаты. См. Использование инструментов.
Ограждения (Guardrails)
Правила и ограничения, которые удерживают поведение ИИ безопасным и в рамках задачи — например, правила разрешений, «запусти тесты перед завершением» или одобрение человеком для рискованных действий. См. Защита агентов.
Задержка (Latency)
Сколько вы ждёте ответа. Более крупные модели обычно медленнее; потоковая передача улучшает воспринимаемую задержку, показывая вывод по мере его генерации.
Структурированный вывод (Structured output)
Получение результатов в строгом, машиночитаемом виде (например, JSON, соответствующий схеме) вместо свободного текста — чтобы на них могло полагаться другое программное обеспечение. См. Структурированный вывод.
Инженерия контекста (Context engineering)
Осознанное решение о том, что попадает в контекстное окно модели — инструкции, примеры, извлечённые данные — чтобы получить наилучший результат. Дисциплина, стоящая за промптингом, RAG и памятью.
Не хватает термина? Добавьте его — записи в глоссарий идеально подходят для первого вклада.