Перейти к основному содержимому

Выбор модели Claude

Начальный

Anthropic предлагает семейство моделей с разным сочетанием возможностей, стоимости и скорости. Правильный выбор в основном сводится к подбору модели под задачу — и к тому, чтобы не переплачивать за возможности, которые вам не нужны.

Текущие модели

Last verified: 2026-06-20 · Official models & pricing

ModelAPI model IDTierBest for
Claude Opus 4.8claude-opus-4-8Opus — most capableThe hardest reasoning, long-horizon agents, and complex coding where quality matters more than cost.
Claude Sonnet 4.6claude-sonnet-4-6Sonnet — balancedThe default workhorse: strong coding and reasoning at a fraction of Opus cost. Start here for most production work.
Claude Haiku 4.5claude-haiku-4-5-20251001Haiku — fastest & cheapestHigh-volume, latency-sensitive tasks: classification, extraction, routing, simple chat, and cheap sub-agents.
Fable 5claude-fable-5Latest generationOne of the newest Claude models. Capabilities and positioning evolve quickly — check the official page above before choosing it.

Model IDs are exact; tiers and 'best for' are guidance. Pricing, context-window sizes and rate limits change frequently and are intentionally NOT listed here — always read them on the official page above. This file is the single source of truth: never hard-code model facts in prose, link to this table instead.

Попробуйте: какая модель подойдёт?

Ответьте на три вопроса и получите отправную рекомендацию:

Сложность задачи
Что важнее всего
Объём запросов
Claude Sonnet

Сбалансированный вариант по умолчанию — сильные рассуждения и кодинг за долю стоимости Opus. Начните отсюда и переходите выше только при реальном упоре в потолок качества.

Найдите точный ID модели в таблице моделей. Это лишь ориентир — для уверенности проведите быструю проверку на собственных данных.

Ментальная модель: лестница возможностей

  • Начните с Sonnet. Это рабочая лошадка по умолчанию — сильные рассуждения и программирование при разумной стоимости. Большинство задач стоит начинать здесь.
  • Поднимайтесь до Opus только тогда, когда Sonnet не справляется и качество важнее стоимости (сложные рассуждения, хитрые агенты, запутанный код).
  • Опускайтесь до Haiku для объёмной, чувствительной к задержкам или простой работы (классификация, извлечение, маршрутизация, дешёвые субагенты).

Как на самом деле выбирать

  1. По умолчанию берите Sonnet и выпускайте продукт.
  2. Упёрлись в потолок качества? Попробуйте Opus только на сложном подмножестве.
  3. Стоимость или задержка мешают? Проверьте, достаточно ли Haiku для этого шага.
  4. Смешивайте модели. Используйте Haiku для дешёвой пред-/постобработки, а Sonnet/Opus — для сложного ядра. Это «уровневое распределение моделей» — один из самых мощных рычагов снижения стоимости; см. Стоимость и задержка.

:::tip Не выбирайте только по бенчмаркам Публичные бенчмарки — это отправная подсказка, а не приговор для вашей задачи. Прогоните крошечную оценку на горстке ваших реальных входных данных по двум моделям — это занимает минуты и лучше любых догадок. :::

Как узнать точный ID модели

Всегда передавайте актуальный ID модели API (например, в вашем вызове messages.create). Возьмите его из таблицы моделей выше или с официальной страницы моделей — и предпочтите читать его из конфигурации, а не жёстко прописывать во многих местах, чтобы обновление модели было изменением в одну строку.

Далее