Glossário
Definições em linguagem simples, sem pressupor conhecimento prévio. Dê uma olhada geral ou procure por um termo que encontrou em outro lugar.
Revise o essencial com flashcards — toque para virar:
Agente (Agent)
Uma IA configurada para executar ações em um laço — ela lê um objetivo, chama ferramentas, vê os resultados e repete até terminar. O Claude Code é um agente para a sua base de código.
Anthropic
A empresa que cria o Claude.
API (Application Programming Interface)
Uma forma de o seu software conversar com o Claude programaticamente, em vez de digitar em uma janela de chat. Veja Sua Primeira Chamada de API.
Artefato (Artifact)
Uma saída viva e executável (um app, gráfico ou documento) que o Claude renderiza em um painel lateral no claude.ai, separado do chat.
Cadeia de raciocínio (Chain-of-thought, CoT)
Pedir ao modelo para raciocinar passo a passo antes de responder, o que melhora a precisão em problemas difíceis.
Claude
A família de modelos de IA (e aplicativos) feita pela Anthropic. "Claude" pode significar o app de chat, os modelos ou a marca, dependendo do contexto.
Claude Code
A ferramenta agêntica de linha de comando/IDE da Anthropic, que pode ler e editar sua base de código, executar comandos e usar ferramentas. Veja O que é o Claude Code.
CLAUDE.md
Um arquivo de texto simples no qual você dá ao Claude Code instruções persistentes sobre o seu projeto — sua personalização de maior alavancagem.
Compactação (Compaction)
Condensar automaticamente turnos mais antigos da conversa em um resumo curto quando a janela de contexto enche, para que uma sessão longa possa continuar sem perder o fio. Veja Gerenciamento de Contexto.
Engenharia de contexto (Context engineering)
Decidir deliberadamente o que entra na janela de contexto do modelo — instruções, exemplos, dados recuperados — para obter o melhor resultado. A disciplina por trás de prompting, RAG e memória.
Janela de contexto (Context window)
A quantidade máxima de texto (medida em tokens) que um modelo consegue considerar de uma vez — seu prompt mais a resposta dele. Ultrapasse isso e o conteúdo mais antigo é descartado.
Effort (esforço)
Um controle nos modelos Claude mais recentes para definir aproximadamente quanto o modelo pensa antes de responder. Ajuste o nível à tarefa em vez de maximizá-lo — você paga pelo pensamento em latência e custo. Veja Pensamento Estendido & Effort.
Embedding
Uma lista de números que representa o significado de um trecho de texto, para que o software encontre coisas semelhantes em significado (não apenas com palavras-chave correspondentes). Alimenta a busca semântica e o RAG.
Eval (avaliação)
Um teste repetível da qualidade da saída da IA, para que você saiba se uma mudança melhorou ou piorou as coisas.
Few-shot
Incluir alguns exemplos resolvidos no seu prompt para mostrar ao modelo o padrão que você quer.
Fine-tuning (ajuste fino)
Treinar mais um modelo com seus próprios exemplos para especializá-lo. Normalmente é o último recurso — tente prompting e RAG primeiro.
Grounding (ancoragem)
Instruir o modelo a responder apenas a partir do contexto que você fornece — e a dizer "não sei" quando a resposta não está ali. A principal defesa contra alucinação no nível do prompt. Veja a Biblioteca de Padrões.
Barreiras de proteção (Guardrails)
Regras e limites que mantêm o comportamento de uma IA seguro e dentro da tarefa — por exemplo, regras de permissão, "execute os testes antes de concluir" ou aprovação humana para ações arriscadas. Veja Protegendo Agentes.
Alucinação (Hallucination)
Quando um modelo afirma algo falso, mas com confiança. A habilidade central é a verificação. Veja Alucinações.
Hook
No Claude Code, um comando que é executado automaticamente em um evento do ciclo de vida (por exemplo, após cada edição de arquivo) para impor formatação, barreiras de aprovação ou segurança.
Inferência (Inference)
O ato de executar um modelo para obter uma saída (em oposição a treiná-lo).
Latência (Latency)
Quanto tempo você espera por uma resposta. Modelos maiores costumam ser mais lentos; o streaming melhora a latência percebida ao mostrar a saída à medida que ela é gerada.
LLM (Large Language Model)
O tipo de IA por trás do Claude: treinado para prever o próximo trecho de texto, o que acaba sendo suficiente para escrever, programar, resumir e raciocinar. Veja O que é um LLM?.
MCP (Model Context Protocol)
Um padrão aberto para conectar IA a ferramentas e dados externos (bancos de dados, GitHub, navegadores). Um "servidor MCP" expõe uma ferramenta; o Claude pode chamá-la. Veja MCP.
Multimodal
Um modelo que lida com mais do que texto — por exemplo, imagens e PDFs como entrada.
Estilo de saída (Output style)
No Claude Code, um preset que muda como o Claude se comunica (por exemplo, conciso, explicativo, didático) sem mudar o que ele pode fazer. Veja Estilos de Saída.
Modo de permissão (Permission mode)
No Claude Code, quanto ele pode fazer sem perguntar — desde solicitar confirmação a cada ação até aceitar edições automaticamente. O principal botão de velocidade-vs-segurança. Veja Permissões.
Modo de plano (Plan mode)
Um modo somente leitura do Claude Code que pesquisa e propõe um plano antes de tocar em qualquer arquivo — você aprova antes que ele aja. Veja Modo de Plano.
Prompt
O que você envia ao modelo: suas instruções, sua pergunta e qualquer contexto.
Cache de prompt (Prompt caching)
Reutilizar a parte inicial inalterada de um prompt entre chamadas para reduzir custo e latência. Veja Cache de Prompt.
Injeção de prompt (Prompt injection)
Um ataque em que instruções maliciosas escondidas em conteúdo que a IA lê (uma página da web, um documento) tentam sequestrá-la. Veja Injeção de Prompt.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Buscar trechos relevantes dos seus dados e adicioná-los ao prompt para que o modelo responda sobre eles. Veja RAG.
Raciocínio / pensamento estendido (Reasoning / extended thinking)
Um modo em que o modelo gasta computação extra "pensando" antes de responder, para tarefas mais difíceis. Nos modelos mais recentes você o ajusta com effort.
Skill
Uma capacidade empacotada (instruções + scripts opcionais) que o Claude carrega sob demanda quando relevante. Veja Skills.
Slash command
Um atalho prefixado por / no Claude Code — embutido (como /clear) ou seu próprio prompt reutilizável — que dispara uma ação definida. Veja Slash Commands.
Saída estruturada (Structured output)
Obter resultados em um formato estrito e legível por máquina (por exemplo, JSON que segue um schema) em vez de texto livre — para que outros softwares possam confiar neles. Veja Saída Estruturada.
Subagente (Subagent)
Uma instância separada do Claude, com seu próprio contexto e ferramentas, usada para delegar parte de uma tarefa (por exemplo, pesquisa) para que a sessão principal permaneça focada.
Prompt de sistema (System prompt)
As instruções de alto nível que definem o papel e as regras do modelo para uma conversa inteira — sua alavanca de direcionamento mais poderosa.
Temperatura (Temperature)
Uma configuração (em alguns modelos) que controla a aleatoriedade: baixa = focada e repetível, alta = variada e criativa.
Token
A unidade que os modelos leem e contam — aproximadamente ¾ de uma palavra em inglês. Preços e limites de contexto são medidos em tokens. Veja Tokens & Contexto.
Uso de ferramentas / chamada de funções (Tool use / function calling)
Permitir que o modelo chame funções que você define (busca, calculadora, sua API) e use os resultados. Veja Uso de Ferramentas.
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