Biblioteca de Padrões de Prompt
Uma caixa de ferramentas de padrões de prompting reutilizáveis. Cada cartão traz: o que é, quando recorrer a ele e um modelo para copiar e colar. Eles se acumulam — combine à vontade. É novo por aqui? Comece primeiro com Fundamentos do Prompting.
Zero-shot (apenas peça, com clareza)
Quando: tarefas simples e comuns. Por quê: menor esforço, muitas vezes suficiente.
Summarize the text below in 5 bullets for a busy manager.
TEXT: """{paste}"""
Few-shot (mostre exemplos)
Quando: você precisa de um formato ou estilo específico. Por quê: exemplos ensinam mais rápido do que descrições. Veja Few-Shot Bem Feito.
Classify the sentiment as positive/negative/neutral.
Review: "Loved it, shipped fast" → positive
Review: "Broke on day one" → negative
Review: "{new review}" →
Chain-of-thought (pense passo a passo)
Quando: matemática, lógica, raciocínio em várias etapas. Por quê: raciocinar antes de responder melhora a precisão.
Work through this step by step, then give the final answer on its own line.
PROBLEM: {problem}
Decomposição (divida em partes)
Quando: tarefas grandes e mal definidas. Por quê: subtarefas menores são mais fáceis e confiáveis.
First, list the sub-tasks needed to {goal}. Then do them one at a time,
showing each result before moving on.
Role prompting (atribua uma persona)
Quando: você quer uma perspectiva ou padrão específico. Por quê: prepara o comportamento relevante.
You are a meticulous senior copy editor. Edit the text for clarity and concision
without changing meaning. Show a bullet list of the changes you made.
Restrição de formato de saída
Quando: o resultado alimenta outra ferramenta, ou você quer consistência. Por quê: formas previsíveis são utilizáveis.
Reply with ONLY valid JSON matching: {"title": string, "tags": string[]}.
No prose, no markdown fences.
Autoconsistência / autocrítica
Quando: a correção importa. Por quê: uma segunda passada pega os erros da primeira.
Answer the question. Then, in a section called "Check", critique your own answer
for errors or missing cases and revise if needed.
Meta-prompting (deixe a IA melhorar seu prompt)
Quando: seu prompt rende pouco. Por quê: o modelo é bom em apontar o que lhe falta.
Here's my prompt: "{prompt}". Ask me the 3 questions that would most improve it,
then rewrite it incorporating sensible defaults.
Refinamento iterativo
Quando: quase sempre. Por quê: a primeira saída é um rascunho, não o destino.
{after a result} Shorter and more concrete. Keep the second paragraph. Add one
example. Drop the marketing tone.
:::tip Combine-os Um bom prompt real costuma ser: um papel + um exemplo + uma restrição de saída + permissão para dizer "não sei". Empilhe os cartões. :::