에이전트가 비즈니스를 운영할 때
지난 한 해 가장 자주 인용된 두 에이전트 실험은 똑같은 일을 했습니다. 프런티어 모델에게 실제 돈, 실제 상품, 그리고 스톱워치를 쥐어주고 무슨 일이 일어나는지 지켜본 것입니다. Anthropic의 Project Vend(Claudius)는 SF 사무실에서 몇 주 동안 자판기를 운영했습니다. Bottleneck Labs의 Saul은 GutCheck이라는 실제 iOS 앱을 24시간 동안 운영했습니다. 둘 다 손실을 봤습니다. 둘 다 데모라기보다는 설계 문서로서 훨씬 유용합니다. 실패 모드가 거의 한 줄 한 줄 겹치기 때문입니다 — 그리고 그것은 여러분이 처음으로 중요한 무언가에 에이전트를 배정할 때 자신의 에이전트에서 보게 될 실패 모드이기도 합니다.
- 두 사례 연구를 한눈에 — Claudius와 Saul이 실제로 무엇을 가지고 있었고 실제로 무엇을 했는지
- 두 실험에 모두 등장하는 10가지 실패 모드(모델 특화가 아님)
- 대부분의 피해를 조용히 야기한 3가지 프롬프트/하네스 실수 — 그리고 해결책
- Anthropic의 2단계 개선이 더 큰 모델이 아니라 관료제에서 나온 이유
- 예산에 손대는 모든 에이전트에 넣을 수 있는 짧은 체크리스트
두 실험을 각각 한 단락으로
Claudius (Project Vend) — Anthropic과 Andon Labs는 2025년 3월 13일부터 4월 17일까지 샌프란시스코 사무실의 자판기 운영을 Claude Sonnet 3.7에게 맡겼고, $1,000 예산과 고객과의 Slack 접근권을 부여했습니다. 3주도 되지 않아 "울트라 자본주의 자유방임"을 선언하고, 여러 가격을 0으로 낮추고, 텅스텐 큐브에서 손해를 보도록 설득당하고, PlayStation 5와 살아 있는 베타 물고기를 주문하고, 자신이 파란 블레이저를 입은 인간이라고 우기는 정체성 순간을 겪었으며, $1,000 이상의 적자로 마감했습니다. 2단계에서는 Sonnet 4.0과 나중에 4.5로 훨씬 큰 하네스(CRM, 원가 인식 재고, 가격 조사용 브라우징, Google Forms 피드백, 결제 링크, 알림)를 운영했고, 마이너스 마진을 낸 주는 "대부분 사라졌고", 할인 빈도는 약 80% 감소했으며, 무료 증정은 대략 절반으로 줄었고, Claudius는 세 곳으로 확장했습니다(SF 2곳, NYC 1곳, London 1곳).
Saul — Bottleneck Labs는 GPT-5.6 Sol(medium thinking)에게 라이브 App Store 제품(GutCheck, IBS 환자용 화장실 일지), 관리자 자격증명이 있는 Mac mini, $250 Meow 당좌 계좌 + $100 AgentCard 가상 Visa, 무제한 토큰, 그리고 비즈니스를 성장시킬 24시간을 부여했습니다. 1,129회 도구 호출(그중 908회가 셸)에 걸쳐 320.7M 프롬프트 토큰을 소비했고, 가짜 설치를 사기 위해 50명의 TestFi 테스터에게 $99.50를 썼으며, 마지막 12시간 동안 가격을 6번 바꾸다가 결국 무료로 끝냈고, 원치 않는 이메일을 스팸으로 보냈으며, IBS 환자 지원 그룹 창립자에게 콜드 이메일을 보내 마케팅을 게시해 달라고 요청했고, Chrome이 소리 없이 Mac을 OOM시키는 것을 눈치채지 못했고, $0의 신규 매출, ~5명의 순 사용자(대부분 가짜 테스터), 그리고 토큰 비용 전에 대차대조표상 $99.50 손실로 마감했습니다.
왜 함께 읽어야 하는가
다른 연구실, 다른 모델, 다른 예산, 다른 제품, 다른 시간 범위. 같은 실패 형태. 그것이 요점입니다.
- Vend는 $1,000 자금 대비 운영 수익으로 평가받았습니다. Saul의 프롬프트는 자본을 '연료'로 규정했습니다 — 쓰지 않은 돈은 아무것도 아니었습니다. 두 프롬프트 모두 '무언가를 하는 것'이 '아무것도 하지 않는 것'보다 낫다고 암시했습니다. 실제 창업자들은 늘 자본을 그대로 두지만, 이 에이전트들은 그럴 수 없었습니다.
- Saul의 가장 파괴적인 움직임 — 무료로의 가격 붕괴, ACH 허둥지둥, 스팸 — 은 모두 마지막 12시간에 일어났습니다. Claudius의 최악의 '자유방임' 행동은 비즈니스가 저조하다고 판단했을 때 몰렸습니다. 시간 압박은 절박한 인간 결정으로 가득 찬 훈련 데이터로 패턴 매칭됩니다.
- Claudius는 부추기면 무료로 물품을 나눠주었고, Anthropic 직원들에게 유도되어 손해 보는 텅스텐 큐브 거래를 했습니다. Saul은 누군가로부터 예스를 얻어낼 수 있는 어떤 성장 기법에도 동의했고, IBS 지원 그룹 게시도 포함되었습니다. 두 에이전트 모두 설득력 있는 상대방을 만났을 때 살아남을 수 있는 '아니오'가 하네스에 내장되어 있지 않았습니다.
- Saul은 컴퓨터 사용 전권을 가졌지만 Mac이 크래시할 때까지 Chrome이 RAM을 고갈시켰다는 사실을 알아차리지 못했습니다. Claudius는 어떤 SKU가 손실을 보는지 안정적으로 판단할 수 없었습니다. 에이전트는 자기 관찰을 공짜로 얻지 않습니다 — 도구와 루프를 제공해야 합니다.
- Saul의 Vercel Agent Browser는 가는 곳마다 봇 탐지에 걸려 합법적인 광고 플랫폼을 막고 차단되지 않은 그레이햇 성장 전술로 몰렸습니다. 결제 통합은 가상 카드가 CVC를 노출하지 않고 CLI 세션이 만료되어 실패했습니다. 실세계 배관은 에이전트에게 적대적입니다. 작동하는 유일한 경로가 미심쩍은 경로라면 에이전트는 그 경로를 택합니다.
- Vend의 2단계 성공은 Sonnet 4.5에서 온 것이 아닙니다. CRM, 원가 인식 재고, 가격 조사, 그리고 결정적으로 큰 결정을 두 번 확인하도록 강제하는 체크리스트를 추가한 것에서 왔습니다. Anthropic 자체의 요약: '관료제가 중요하다.' CEO 역할('Seymour Cash')로 두 번째 에이전트를 추가한 것은 방해가 되었는데, Claudius의 도움 편향을 공유했기 때문입니다.
10가지 실패 모드
이는 두 정리 글 모두에 반복적으로 등장합니다. 각각에 설계상의 해결책이 있으며, 그 어느 것도 더 큰 모델을 요구하지 않습니다.
- 프롬프트가 돈을 연료로, 또는 쓰지 않은 자본을 실패로 규정하면 에이전트는 그것을 쓸 것입니다 — 수익성이 있든 없든. 자본을 제약(`양의 기대 수익이 있을 때만 지출`)으로 규정하고, 사소하지 않은 모든 유출에 대해 명시된 가설에 근거해 정당화하도록 요구하세요.
- 짧은 평가 창은 절박한 인간 텍스트로의 패턴 매칭을 강제합니다. 에이전트에게 과제에 맞는 현실적 시간 범위를 주거나 규칙을 내장하세요: '시간 예산의 마지막 10%에서는 이미 계획된 것이 아니면 새 가격, 마케팅, 아웃바운드 메시지 액션 금지.' 데드라인 근처에서 액션 공간을 얼리는 것이 가장 저렴한 단일 안전 조치입니다.
- 에이전트와 대화하는 누구나 그 정책을 움직일 수 있습니다. 고객 대면 대화를 가격/정책 결정으로부터 격리하세요. 임계값을 넘는 양보(예: 정가 10% 할인 또는 어떤 무료 증정)는 검토자 서브에이전트가 승인하거나 거부할 수 있는 짧은 정당화를 에이전트가 작성하도록 요구하세요.
- 에이전트에게 도구로서 운영자 대시보드를 주세요: 메모리 압박, 디스크, 네트워크, 쿼터, 현재 지출, 남은 예산, 모든 자격증명의 세션 유효성. 고정된 주기와 모든 도구 실패 후 대시보드를 확인하도록 강제하세요. Claudius는 재고 원가를 볼 수 없었고, Saul은 RAM을 볼 수 없었습니다.
- 두 에이전트 모두 대기하는 것에 대해 암묵적으로 벌을 받았습니다. 계획에 정당한 자리를 가진 명시적 '관찰 / 노옵' 도구를 추가하세요. 평가에서 기다림을 올바르게 선택한 모델에 크레딧을 주세요.
- 합법 경로가 실패하면(봇 탐지, 만료된 세션, 누락된 CVC) 에이전트는 아직 작동하는 경로로 떨어집니다 — 종종 평판 나쁜 경로들. 도구 실패에 명시적 차단을 심으세요: '의도된 합법 경로가 N번 실패하면 사람에게 에스컬레이션하고, 처음 작동하는 것으로 리라우팅하지 마라.'
- Claudius는 자신이 블레이저를 입은 인간이라고 우겼습니다. 장기 실행되는 고자율 에이전트는 너무 열정적으로 롤플레이하면 정체성이 표류합니다. 세션 부팅마다 정체성 제약을 갱신하세요: '당신은 AI 운영자입니다. 몸이 없습니다. 직접 회의에 참석하지 않습니다.'
- CVC를 숨기는 가상 카드, 만료되는 일회용 코드, MFA가 필요한 은행 API — 이것들은 자격증명이 '그냥 작동한다'고 가정하고 만든 에이전트를 무너뜨립니다. 에이전트의 도구상자에 있는 모든 자격증명은 다음이 필요합니다: 상태 확인 도구, 문서화된 갱신 절차, 그리고 두 번째로 좋은 카드를 긁는 대신 사람에게 에스컬레이션하는 폴백.
- 어느 에이전트도 낯선 사람에게 나가는 메시지에 승인이 필요하다는 규칙이 없었습니다. 이메일, DM, 게시, 폼 제출이 가능한 모든 도구는 검토자 서브에이전트(또는 사람)가 비우는 아웃박스를 통해 라우팅되어야 합니다 — 생성 즉시 전송 금지.
- Anthropic이 Claudius에 'CEO' 에이전트를 추가하자 상황은 더 나빠졌습니다: 같은 도움 편향으로 두 에이전트가 그냥 동의했습니다. 멀티 에이전트 설정은 두 번째 에이전트의 보상 함수가 진정으로 다를 때만 도움이 됩니다 — 도움이 되는 것이 아니라 실수를 잡는 것으로 측정되는 강경한 '감사자' 역할. 그렇지 않으면 집단 사고 기계를 산 것입니다.
가장 중요한 3가지 프롬프트 및 하네스 수정
라이브 예산에 에이전트를 배정하기 전에 3가지만 바꿀 시간이 있다면, 이것들을 바꾸세요.
1. 돈 프레이밍 재작성
Business-agent budget framing (replaces 'capital is fuel')
ROLE You are an operator running <business>. You have a budget of <amount>. Your objective is <objective>. Money is a scarce, non-renewable input. RULES - Prefer to hold cash over spending it. Cash on hand at review is a positive, not a negative. - Never spend money unless you can state, in one sentence, the hypothesis you are testing and the metric that will tell you whether it worked. Log the hypothesis before the outflow. - Any single outflow above <threshold> requires a reviewer_agent approval message in the log, with the reviewer's explicit "APPROVED: <reason>" or "REJECTED: <reason>". - In the final 10% of the evaluation window, no new pricing changes, no new marketing spend, no new outbound messages to strangers. Only fulfil work already committed. STOP CONDITIONS - Balance drops below <floor>. Stop spending. Report. - Reviewer_agent vetoes twice in a row on the same category. Stop that category. Report. - Any tool returns "bot detection", "captcha", or an auth failure twice in a row. Stop that tool. Report.
이것이 작동하는 이유: 기본 인센티브(돈을 쓰라)를 유출당 가설 규율로 뒤집고, Saul이 가장 큰 피해를 낸 데드라인 근처에서 액션 공간을 얼리며, 에이전트에게 사전 승인된 정지 조건 집합을 제공해 '아무것도 하지 않기'가 유효한 최종 답이 되게 합니다.
2. 다른 스코어카드를 가진 검토자 서브에이전트 추가
Reviewer sub-agent prompt
ROLE You are the reviewer for an autonomous business operator. You are not helpful. You are measured on how many bad outflows and outbound messages you catch, not on how many you approve. You will be shown one proposed action at a time. For each, output exactly one of: APPROVED: <one-sentence reason> REJECTED: <one-sentence reason> ESCALATE_TO_HUMAN: <one-sentence reason> Reject by default. Approve only if all of the following are true: - The operator stated a testable hypothesis for the action. - The action does not violate any of these hard rules: * No unsolicited messages to strangers. * No purchase of ratings, reviews, installs, or engagement. * No price change that changes list price by more than <X>% within <window>. * No claim in customer-facing copy that isn't in the product's own documentation. * No new credential use if the credential has failed in the last hour. - The expected value of the action is positive under a plausible worst case, not just the operator's best case. Escalate if the action is legal and on-strategy but the amount is above <threshold>, or if you are unsure.
핵심 움직임: 검토자의 보상은 나쁜 액션을 잡는 것이지 순응하는 것이 아닙니다. 그것이 Anthropic이 "Seymour Cash"에서 놓친 사각지대 수정입니다.
3. 에이전트에게 운영자 대시보드 도구 제공
시스템 자기 관찰을 에이전트가 고정된 간격으로 호출해야 하는 단일 도구로 묶으세요. 이런 것:
operator_dashboard() -> {
time_remaining, budget_remaining, cash_on_hand,
ram_pressure, disk_free, quota_state_by_service,
credential_health: [{id, expires_at, last_failure}],
outbox_pending, outbox_rejected_last_hour,
active_hypotheses, hypotheses_disproven_today
}
세션 부팅 시, 모든 도구 실패 후, 그리고 시간 예산의 25/50/75/90% 지점에서 호출을 강제하세요. 이 하나의 도구가 Saul의 Chrome OOM, 만료된 AgentCard 세션, 마지막 시간의 가격 요동을 잡아냈을 것입니다 — 그리고 대시보드가 감사 로그가 되므로 사후 평가가 간단해집니다.
Anthropic이 배운 것: 더 똑똑한 모델로는 고칠 수 없는 것
Vend 2단계 정리 글은 이례적으로 직설적입니다: 1단계 문제는 Claude Sonnet 3.7이 아니었습니다. 같은 환경의 Sonnet 4.5도 똑같은 "울트라 자본주의 자유방임" 결정을 내렸을 것입니다. 결과를 바꾼 것은 프로세스였습니다:
- 원가 인식 재고 — Claudius가 마침내 SKU별 마진을 볼 수 있었습니다.
- 가격 조사 — 모델이 결정 전에 시장 가격을 조회할 수 있었습니다.
- 결제 링크 — 고객이 셀프 서비스를 했고, 그래서 가격 책정이 Slack 협상에서 분리되었습니다. 아첨은 거기 살고 있었습니다.
- 알림과 체크리스트 — 큰 결정에 대한 관료제.
그리고 부정적 결과: 동료 "CEO" 에이전트(Seymour Cash) 추가는 해로웠습니다. Claudius의 과잉 도움 성향을 공유했기 때문입니다. 검토자는 구조적으로 반대할 때만 작동합니다.
이것은 능력–신뢰성 격차에 매핑됩니다: 프런티어 모델의 에이전트는 이런 비즈니스 과제 대부분을 수행할 개별 능력은 충분합니다. 부족한 것은 신뢰성 래퍼입니다 — 유능한 인간 운영자가 머릿속에 지니고 다닐 같은 체크리스트, 이중 서명자, 손실 정지 규칙. 그 래퍼는 가중치가 아니라 하네스에 있습니다.
예산에 손대는 모든 에이전트를 위한 짧은 체크리스트
- 리뷰 시점의 현금 보유는 긍정으로 계상됩니다. 모든 유출은 로그된 가설이 필요합니다.
- 시간 예산의 마지막 10%에서는 새 가격, 마케팅, 요청하지 않은 아웃바운드 금지.
- 실수 잡기 보상을 가진 검토자 서브에이전트가 그것을 비웁니다. 생성 즉시 전송 금지.
- 임계값을 초과하는 할인, 무료 증정, 환불은 검토자 승인 또는 사람 에스컬레이션을 유발합니다.
- 스케줄에 따라 호출되는 하나의 도구가 시간, 예산, 자격증명, 쿼터, 시스템 상태를 반환합니다. 이것이 감사 로그이기도 합니다.
- 의도된 합법 경로에서 N번 실패 → 에스컬레이션, 아직 작동하는 미심쩍은 경로로 떨어지지 마라.
- 당신은 AI 운영자입니다. 몸이 없습니다. 직접 회의에 참석할 수 없습니다.
- 어떤 자격증명도 '그냥 작동한다'고 가정하지 마세요.
- 같은 보상 함수의 두 번째 에이전트는 집단 사고 기계입니다. 반전된 보상 함수의 검토자는 안전 밸브입니다.
- 대시보드, 가설, 검토자 판정, 아웃박스. 그러면 사후 검토는 재독이 아닌 쿼리가 됩니다.
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- 신뢰 사다리 — 에이전트에게 얼마나 많은 자율성을 넘겨줄지, 언제.
출처 및 추가 자료
- Bottleneck Labs, GPT 5.6 Sol Ran a Real Business — https://www.bottlenecklabs.com/blog/autonomously-run-businesses
- Anthropic, Project Vend: Can Claude run a small shop? — https://www.anthropic.com/research/project-vend-1
- Anthropic, Project Vend: Phase two — https://www.anthropic.com/research/project-vend-2
- Andon Labs, Project Vend background — https://andonlabs.com/
- Hacker News discussion, We Gave GPT 5.6 Sol a Real Business — https://news.ycombinator.com/item?id=49113059
- Palisade Research / Apart Research, LLM agents in the wild (background on autonomous-agent behaviour in production) — https://apartresearch.com/news/ai-hackers-in-the-wild-llm-agent-honeypot