Claude 모델 선택하기
Anthropic은 서로 다른 성능/비용/속도 지점에 위치한 모델 제품군을 제공합니다. 잘 고른다는 것은 대부분 작업에 맞는 모델을 짝지어 주는 일이며 — 필요하지 않은 성능에 과도하게 비용을 지불하지 않는 것입니다.
현재 모델
Last verified: 2026-06-20 · Official models & pricing
| Model | API model ID | Tier | Best for |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | claude-opus-4-8 | Opus — most capable | The hardest reasoning, long-horizon agents, and complex coding where quality matters more than cost. |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | Sonnet — balanced | The default workhorse: strong coding and reasoning at a fraction of Opus cost. Start here for most production work. |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5-20251001 | Haiku — fastest & cheapest | High-volume, latency-sensitive tasks: classification, extraction, routing, simple chat, and cheap sub-agents. |
| Fable 5 | claude-fable-5 | Latest generation | One of the newest Claude models. Capabilities and positioning evolve quickly — check the official page above before choosing it. |
Model IDs are exact; tiers and 'best for' are guidance. Pricing, context-window sizes and rate limits change frequently and are intentionally NOT listed here — always read them on the official page above. This file is the single source of truth: never hard-code model facts in prose, link to this table instead.
직접 해보기: 어떤 모델이 맞을까?
세 가지 질문에 답하고 시작 추천을 받으세요:
균형 잡힌 기본값 — Opus의 일부 비용으로 강력한 추론과 코딩을 제공합니다. 여기서 시작하고, 실제 품질의 한계에 부딪힐 때만 상위 모델로 올리세요.
정확한 모델 ID는 다음에서 확인하세요: 모델 표. 어디까지나 경험 법칙입니다 — 확실히 하려면 자신의 입력으로 간단한 평가를 돌려보세요.
멘탈 모델: 성능 사다리
- Sonnet으로 시작하세요. 기본 일꾼입니다 — 합리적인 비용으로 강력한 추론과 코딩을 제공합니다. 대부분의 작업은 여기서 시작해야 합니다.
- Opus로 올라가는 것은 Sonnet이 버거워하고 비용보다 품질이 더 중요할 때만(어려운 추론, 까다로운 에이전트, 복잡한 코드).
- Haiku로 내려가는 것은 대량 처리, 지연 시간에 민감하거나, 단순한 작업(분류, 추출, 라우팅, 저렴한 서브에이전트)에 적합합니다.
실제로 고르는 방법
- Sonnet을 기본값으로 두고 출시하세요.
- 품질 한계에 부딪혔나요? 어려운 부분에만 Opus를 시도하세요.
- 비용이나 지연 시간이 부담되나요? 그 단계에 Haiku로 충분한지 확인하세요.
- 모델을 혼합하세요. 저렴한 전처리/후처리에는 Haiku를, 어려운 핵심에는 Sonnet/Opus를 사용하세요. 이 "모델 계층화(model tiering)"는 가장 큰 비용 레버 중 하나입니다 — 비용 & 지연 시간 참고.
:::tip 벤치마크만 보고 고르지 마세요 공개 벤치마크는 시작점 힌트일 뿐 당신의 작업에 대한 판정이 아닙니다. 두 모델에 걸쳐 실제 입력 몇 개로 작은 평가(eval)를 돌려보세요 — 몇 분이면 되고 추측보다 낫습니다. :::
정확한 모델 ID 찾아보기
항상 현재 API 모델 ID를 전달하세요(예: messages.create 호출에서). 위의 모델 표나 공식 모델 페이지에서 가져오고 — 여러 곳에 하드코딩하기보다 설정에서 읽어 오는 것을 선호하세요. 그래야 모델 업그레이드가 한 줄 변경으로 끝납니다.