Claude API と開発

📄️Claude モデルの選び方

Opus/Sonnet/Haiku のトレードオフと、推測せずに選ぶ方法。

トークンを正しく数える、max_tokens vs コンテキストウィンドウ、そしてコストの見積もり。

SDK をインストールし、認証し、Python・TypeScript・cURL で Claude への実際の呼び出しを行います。

応答をストリーミングし、ステートレスな API 上で履歴を管理する。

ツールを定義し、エージェント型ループを実行し、結果を処理する。

画像やドキュメントを送り、file_id でアップロードを再利用する。

当てずっぽうのプロンプトではなく、信頼できるスキーマ準拠の JSON を得る。

適応的な推論とエフォート制御 — ワークロードに応じて深さを選ぶ。

安定したプロンプトの先頭部分を再利用してコストとレイテンシーを削減 — そしてそれを壊す落とし穴。

単一呼び出し vs ワークフロー vs カスタムエージェント — 判断のためのテストとループの設計。

Anthropic がホストするエージェントループ: セッション、環境、メモリ、スケジューリング。

エージェント型のデスクトップワークスペースと、製品としてのマルチエージェント協調。

リクエスト上で MCP サーバーを宣言する方法と、他のツールタイプに対する MCP の位置づけ。

拒否を丁寧に扱い、分類器によるブロックと区別する。

エラーの全体像、バックオフ付きリトライ、レート制限のティア、そしてモデル移行。