Scegliere un modello Claude
Il compromesso Opus/Sonnet/Haiku e come scegliere — senza tirare a indovinare.
Token, contesto e prezzi
Conta correttamente i token, max_tokens vs finestra di contesto e la stima del costo.
La tua prima chiamata API
Installa l'SDK, autenticati ed effettua una vera chiamata a Claude in Python, TypeScript o cURL.
Streaming e conversazioni multi-turno
Esegui lo streaming delle risposte e gestisci la cronologia su un'API stateless.
Uso degli strumenti / Function calling
Definisci gli strumenti, esegui il loop agentico e gestisci i risultati.
Vision, PDF e input di file
Invia immagini e documenti e riutilizza gli upload tramite file_id.
Output strutturato
Ottieni JSON conforme allo schema su cui puoi contare — non prompt-and-pray.
Extended thinking ed effort
Ragionamento adattivo e il controllo dell'effort — scegliere la profondità in base al carico di lavoro.
Prompt caching e ottimizzazione dei costi
Riutilizza un prefisso di prompt stabile per ridurre costo e latenza — e l'insidia che lo rompe.
Costruire agent sull'API
Chiamata singola vs workflow vs agent personalizzato — il test decisionale e la progettazione del loop.
Agent gestiti
Loop dell'agent ospitato da Anthropic: sessioni, ambienti, memoria, scheduling.
Cowork e team di agent
Lo spazio di lavoro desktop agentico e la collaborazione multi-agent come prodotti.
MCP e collegamento agli strumenti
Dichiara i server MCP nelle richieste e dove si colloca MCP rispetto agli altri tipi di strumenti.
Sicurezza, rifiuti e fallback
Gestisci i rifiuti con eleganza e distinguili dai blocchi dei classificatori.
Errori, rate limit e affidabilità
La mappa degli errori, i retry con backoff, i tier di rate limit e la migrazione dei modelli.