Claude उपयोगकर्ताओं के लिए Gemini

शुरुआती

आप पहले से Claude में सोचते हैं। अब कोई प्रोजेक्ट Google Workspace के अंदर रहता है, कोई साथी एक कस्टम Gem शेयर करता है, या आपको एक दो-घंटे का वीडियो और PDFs का ढेर एक ही प्रॉम्प्ट में डालना है — और स्वाभाविक टूल है Google का Gemini। अच्छी खबर: आप जो जानते हैं, उसका लगभग सब कुछ ट्रांसफर हो जाता है। यह पेज आपके Claude मानसिक मॉडल को Gemini पर मैप करता है, उन गिनी-चुनी चीज़ों को इंगित करता है जो सचमुच अलग तरह से काम करती हैं, और बताता है कि Gemini कब बेहतर विकल्प होता है।

What you'll learn

• Claude की अवधारणाओं को उनके Gemini समकक्षों में अनुवाद करें (Gems, Gemini ऐप, Workspace एकीकरण, AI Studio + Gemini API)
• जानें कि आपकी कौन-सी Claude प्रॉम्प्टिंग आदतें बिना बदलाव के काम करती हैं (उनमें से अधिकांश)
• उन गिनी-चुनी चीज़ों को पहचानें जिन्हें आपको सचमुच समायोजित करना पड़ता है
• जानें कि Gemini कब चमकता है — Google-इकोसिस्टम कार्य, विशाल context, और नेटिव मल्टीमॉडल

आखिरी बार सत्यापित: 2026-06-28।

Google पर सटीक मॉडल नाम और वर्शन नंबर, प्लान टियर, फ़ाइल/अपलोड सीमाएँ, context-window आकार, और कीमतें लगातार बदलती हैं। यह पेज टिकाऊ मानसिक मॉडल और अवधारणा-मैपिंग सिखाता है; किसी भी विशिष्ट नाम, सीमा, या कीमत के लिए, यहाँ के किसी नंबर पर भरोसा करने के बजाय Google के अपने वर्तमान दस्तावेज़ (Sources में लिंक किए गए) देखें।

इसके विरुद्ध पुष्टि करें आधिकारिक स्रोत.

60-सेकंड की अवधारणा-मैप

अगर आप केवल एक सेक्शन पढ़ें, तो यही पढ़ें। यहाँ बताया गया है कि आप Claude में जो जानते हैं, वह Gemini के साथ कैसे मेल खाता है:

Claude में आप इसे कहते हैं…	Gemini की दुनिया में यह है…	वही विचार?
Claude.ai (चैट ऐप)	gemini.google.com पर Gemini ऐप	हाँ — उपभोक्ता/असिस्टेंट सतह
Claude Projects (workspace + फ़ाइलें + निर्देश) + पुन: प्रयोज्य Custom Styles	Gems (एक सहेजा हुआ, पुन: प्रयोज्य असिस्टेंट जिसमें निर्देश + नॉलेज फ़ाइलें हों)	करीब — नीचे अंतर देखें
अकाउंट प्राथमिकताएँ / "मैं आपसे कैसे जवाब चाहता हूँ"	Gem निर्देश + आपकी अकाउंट सेटिंग्स	हाँ — वही विचार
Artifacts / फ़ाइल context	Gem से जुड़ी नॉलेज फ़ाइलें (Google Drive से भी)	करीब
मॉडल चयनकर्ता (Opus / Sonnet / Haiku)	Gemini का मॉडल पिकर (गहराई के लिए Pro, गति के लिए Flash)	हाँ — वही विचार, अलग नाम
Console / API + प्रॉम्प्ट वर्कबेंच	Google AI Studio + Gemini API	हाँ — प्रोटोटाइप और की पाने की डेव सतह
Tool use / function calling (API)	Function calling	हाँ — वही लूप, अलग JSON विवरण

निष्कर्ष: सीखने के लिए लगभग कोई नई अवधारणा नहीं है। यह ज़्यादातर उन्हीं चीज़ों का नाम बदलना और स्थान बदलना है जिन्हें आप पहले से समझते हैं — साथ ही दो क्षेत्र जहाँ Gemini सचमुच Claude से आगे झुकता है: Google इकोसिस्टम एकीकरण और नेटिव मल्टीमॉडल + बहुत बड़ा context।

Gems वही "पुन: प्रयोज्य Claude" है जो आप पहले से चाहते हैं

एक Gem एक अनुकूलन-योग्य असिस्टेंट है जिसे आप एक बार बनाते हैं और पुन: प्रयोग करते हैं: आप इसे एक नाम देते हैं, निर्देश लिखते हैं, और वैकल्पिक रूप से संदर्भ के लिए नॉलेज फ़ाइलें जोड़ते हैं। अगर आपने कभी कोई Claude सिस्टम प्रॉम्प्ट सहेजा है या संदर्भ दस्तावेज़ों के इर्द-गिर्द कोई Claude Project बनाया है, तो Gem वही प्रवृत्ति है एक ही ऑब्जेक्ट में।

आखिरी बार सत्यापित: 2026-06-28। Google एक Gem को निर्देशों (आमतौर पर persona, task, context, और format के रूप में तैयार) प्लस वैकल्पिक अपलोड की गई नॉलेज फ़ाइलों (PDFs, Word/Google Docs, Drive फ़ाइलें) द्वारा परिभाषित एक अनुकूलन-योग्य असिस्टेंट के रूप में वर्णित करता है; सटीक निर्माण प्रवाह, फ़ाइल सीमाएँ, और समर्थित प्रकार बदलते हैं — Google के वर्तमान हेल्प पेज पर सत्यापित करें। इसके विरुद्ध पुष्टि करें आधिकारिक स्रोत.

Google जो निर्देश-संरचना अनुशंसित करता है वह एक Claude उपयोगकर्ता को स्वाभाविक लगेगी, क्योंकि यह बस अच्छी प्रॉम्प्टिंग है:

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1. Gem कौन है — उसकी भूमिका और आवाज़। वही 'You are a…' फ्रेमिंग जो आप Claude सिस्टम प्रॉम्प्ट में इस्तेमाल करते हैं।

एक सूक्ष्म बात जिसे ठीक से समझना ज़रूरी है: एक Gem निर्देश + संदर्भ सामग्री को एक पुन: प्रयोज्य असिस्टेंट में पैक करता है, बहुत कुछ एक Claude Project के निर्देशों और फ़ाइलों की तरह, पर इसे एक शेयर करने योग्य विशेषज्ञ के रूप में तैयार किया गया है जिसे एक टीम चला सकती है, न कि केवल आपका निजी workspace। जब कोई Gem Drive फ़ाइलों का संदर्भ ले सकता है, तो यह आमतौर पर सबसे हालिया वर्शन पढ़ता है — एक छोटा पर असली अंतर किसी स्थिर स्नैपशॉट को चैट में पेस्ट करने से।

आखिरी बार सत्यापित: 2026-06-28। Google ने शेयर करने योग्य Gems और Workspace सब्सक्राइबर्स के लिए Drive फ़ाइलों (उनका नवीनतम वर्शन इस्तेमाल करते हुए) का संदर्भ लेने की क्षमता का वर्णन किया है; उपलब्धता, शेयरिंग दायरा, और फ़ाइल सीमाएँ बदलती हैं — Google की वर्तमान घोषणाएँ देखें। इसके विरुद्ध पुष्टि करें आधिकारिक स्रोत.

असली मुख्य बात है Workspace एकीकरण

यहीं Gemini आपकी Claude आदतों से सबसे ज़्यादा अलग होता है, और सही कार्य के लिए आमतौर पर अच्छे तरीके से। Gemini ऐप Google Workspace — Gmail, Docs, Drive, Calendar, और अधिक — से जुड़ा हुआ है, इसलिए यह आपके Google डेटा में से context खींच और उस पर कार्य कर सकता है बिना आपके कॉपी-पेस्ट किए।

आखिरी बार सत्यापित: 2026-06-28। Google Gemini को Workspace ऐप्स (Gmail, Docs, Drive, और अन्य) के साथ एकीकृत होकर आपकी सामग्री को सामने लाने और सारांशित करने के रूप में वर्णित करता है; कौन-से ऐप्स जुड़े हैं, और उस पहुँच पर admin/अकाउंट नियंत्रण, बदलते हैं — Google के वर्तमान Workspace दस्तावेज़ों पर सत्यापित करें। इसके विरुद्ध पुष्टि करें आधिकारिक स्रोत.

एक Claude उपयोगकर्ता के लिए, मानसिक बदलाव यह है: सामग्री को मॉडल तक लाने के बजाय, आप अक्सर मॉडल को उस सामग्री की ओर इंगित कर सकते हैं जो पहले से आपके Google अकाउंट में रहती है। यह प्रॉम्प्टिंग से ज़्यादा वर्कफ़्लो को बदलता है। प्रॉम्प्ट अभी भी "इसे सारांशित करो, वह निकालो, यह ड्राफ्ट करो" है — पर वह "यह" किसी पेस्ट के बजाय एक लाइव Drive दस्तावेज़ या आपके इनबॉक्स का कोई थ्रेड हो सकता है।

Pro tip

• अगर आपका काम पहले से Gmail/Docs/Drive में रहता है, तो Gemini का एकीकरण उस कॉपी-पेस्ट कदम को हटा देता है जिसकी Claude को ज़रूरत होती।
• Gemini जो पहुँच सकता है उसे अकाउंट- और admin-नियंत्रित मानें — यह मान लेने के बजाय वर्तमान अनुमतियों को सत्यापित करें।
• फिर भी इसे सीमित करें: उसी विशिष्ट दस्तावेज़ या थ्रेड की ओर इंगित करें जो आपका मतलब है, अपने पूरे Drive की ओर नहीं — उसी कारण से जिससे आप सब कुछ एक Claude प्रॉम्प्ट में नहीं डालते।

नेटिव मल्टीमॉडल + विशाल context — इसका पूरा फ़ायदा उठाएँ

दो क्षमताएँ वे हैं जहाँ Gemini अक्सर एक आदतन Claude वर्कफ़्लो पर सचमुच बढ़त कमाता है:

• नेटिव मल्टीमॉडल इनपुट। Gemini मॉडल एक ही अनुरोध में टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, और वीडियो एक साथ लेने के लिए बनाए गए हैं — केवल इमेज ऊपर से जोड़ी हुई नहीं। अगर आपके कार्य में किसी वीडियो को देखना, ऑडियो को सुनना, या एक साथ मीडिया के मिश्रण पर तर्क करना शामिल है, तो यह Gemini का मज़बूत क्षेत्र है।

  आखिरी बार सत्यापित: 2026-06-28। Google दस्तावेज़ करता है कि Gemini एक ही अनुरोध में कई इनपुट मॉडलिटी (टेक्स्ट, इमेज, और — कई मॉडलों के लिए — ऑडियो और वीडियो) स्वीकार करता है; प्रत्येक विशिष्ट मॉडल कौन-सी मॉडलिटी समर्थित करता है यह प्रति-मॉडल बदलता है — Google के वर्तमान मॉडल और vision दस्तावेज़ों पर सत्यापित करें। इसके विरुद्ध पुष्टि करें आधिकारिक स्रोत.

• बहुत बड़ी context windows। कई Gemini मॉडल अत्यंत बड़े इनपुट स्वीकार करते हैं — Google इसे पूरे कोडबेस, कई लंबे दस्तावेज़, या घंटों के मीडिया को एक ही बार में प्रोसेस करने के रूप में तैयार करता है, जिससे chunking या retrieval जुगाड़ की ज़रूरत घटती है। सटीक टोकन सीमा अस्थिर और मॉडल-विशिष्ट है, इसलिए इसे हार्ड-कोड न करें; टिकाऊ बिंदु यह है कि "पूरी चीज़ अंदर डाल दो" यहाँ उससे कहीं ज़्यादा व्यवहार्य रणनीति है जिसके आप आदी हो सकते हैं।

  आखिरी बार सत्यापित: 2026-06-28। Google कई Gemini मॉडलों को बड़ी context windows वाला बताता है (यह 10 लाख या अधिक टोकन में सक्षम मॉडलों का हवाला देता है) जो लंबे दस्तावेज़, बड़े कोडबेस, और लंबे वीडियो/ऑडियो को एक ही अनुरोध में संभव बनाती हैं; सटीक प्रति-मॉडल सीमा बदलती है — Google के वर्तमान long-context दस्तावेज़ों पर सत्यापित करें। इसके विरुद्ध पुष्टि करें आधिकारिक स्रोत.

समायोजित करने वाली आदत: Claude के साथ आप शायद कुछ आज़माने से पहले ही सहज रूप से छाँटते, chunk करते, या retrieval बनाते हैं। एक बड़े-context Gemini मॉडल के साथ, अक्सर पूरा दस्तावेज़ (या वीडियो) एक ही प्रॉम्प्ट में पहले आज़माना सार्थक होता है, फिर केवल तभी अनुकूलित करना जब आप किसी असली सीमा से टकराएँ।

AI Studio + Gemini API — डेवलपर सतह

जब आप चैटिंग से निर्माण की ओर बढ़ते हैं, तो Claude उपयोगकर्ताओं के पास एक साफ़ सादृश्य है:

• Google AI Studio प्रोटोटाइपिंग वर्कबेंच है — प्रॉम्प्ट टेस्ट करने, मल्टीमॉडल इनपुट आज़माने, पैरामीटर ट्यून करने, और API की पाने का सबसे तेज़ तरीका। इसे वह जगह समझें जहाँ आप कुछ भी जोड़ने से पहले प्रयोग करने जाएँगे।
  आखिरी बार सत्यापित: 2026-06-28। Google AI Studio को Gemini के साथ प्रोटोटाइप करने, मल्टीमॉडल इनपुट टेस्ट करने, पैरामीटर समायोजित करने, और API की प्राप्त करने के डेवलपर परिवेश के रूप में रखता है; इसकी सटीक विशेषताएँ और फ्री-टियर शर्तें बदलती हैं — Google के वर्तमान AI Studio पेज पर सत्यापित करें। इसके विरुद्ध पुष्टि करें आधिकारिक स्रोत.
• Gemini API वह है जिसे आप अपने कोड से कॉल करते हैं जब आप प्रोटोटाइप कर चुके हों — किसी console प्लेग्राउंड से प्रोडक्शन कॉल की ओर जाने के समकक्ष।

एक फ्रेमिंग अंतर स्पष्ट रखें: Gemini ऐप (gemini.google.com) Workspace एकीकरण वाला पॉलिश किया हुआ असिस्टेंट है; AI Studio मॉडल व्यवहार टेस्ट करने और की पाने की डेवलपर सतह है। ये अलग-अलग दरवाज़े हैं, और एक Claude उपयोगकर्ता कभी-कभी इन्हें उसी तरह गड्डमड्ड कर देता है जैसे कोई Claude.ai को API console से गड्डमड्ड कर सकता है। काम के हिसाब से दरवाज़ा चुनें: असिस्टेंट काम → ऐप; निर्माण → AI Studio फिर API।

Function calling — वही आकार, अलग JSON विवरण

अगर आपने Claude के साथ tool use किया है, तो Gemini की function calling तुरंत परिचित लगेगी, क्योंकि लूप वही है:

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1. आप प्रत्येक function को एक नाम, एक विवरण, और उसके पैरामीटर्स के JSON-schema (प्रकार, कौन-से आवश्यक हैं) के साथ वर्णित करते हैं। Claude tool definition जैसा ही विचार।

क्या समान है: describe → model-requests → you-execute → return-result → answer लूप, और यह सिद्धांत कि मॉडल कभी आपका कोड नहीं चलाता। Gemini parallel कॉल (एक ही टर्न में कई स्वतंत्र functions) और compositional कॉल (functions को चेन करना जहाँ बाद की कॉल पहले के परिणामों पर निर्भर हों) भी समर्थित करता है — ऐसी अवधारणाएँ जो आप पहले से Claude से जानते हैं।

आखिरी बार सत्यापित: 2026-06-28। Google name/description/JSON-schema पैरामीटर्स के ज़रिए functions घोषित करना और एक define → call-model → execute-locally → return-result लूप, प्लस parallel और compositional (sequential) calling दस्तावेज़ करता है; सटीक फ़ील्ड नाम, प्रतिक्रिया आकार, और विकल्प बदलते हैं — Google की वर्तमान function-calling गाइड पर सत्यापित करें। इसके विरुद्ध पुष्टि करें आधिकारिक स्रोत.

क्या अलग है और अगर आप कॉपी-पेस्ट करेंगे तो लड़खड़ाएगा: सटीक JSON फ़ील्ड नाम, function कॉल और परिणाम message सूची में कैसे दर्शाए जाते हैं, पैरामीटर/schema परंपराएँ, और विशिष्ट endpoint आकार। प्रोवाइडर्स के बीच एक नियम के रूप में, प्रॉम्प्टिंग और आर्किटेक्चर ट्रांसफर होते हैं; wire-format विवरण नहीं — हमेशा प्रति-प्रोवाइडर schema फिर से जाँचें। (वही सावधानी लागू होती है अगर आप Claude उपयोगकर्ताओं के लिए ChatGPT से आ रहे हैं: लूप सार्वभौमिक है, JSON नहीं।)

क्या ट्रांसफर होता है (स्पॉइलर: लगभग सब कुछ)

आपकी मेहनत से कमाई गई Claude आदतें बेकार नहीं जातीं। ये मूलतः बिना बदलाव के काम करती हैं:

• प्रॉम्प्ट संरचना — स्पष्ट भूमिका, स्पष्ट कार्य, उदाहरण, अनुरोधित आउटपुट फ़ॉर्मेट → प्रॉम्प्टिंग बेसिक्स
• जानबूझकर context देना — इसे सीमित करें; सही सामग्री की ओर इंगित करें (अब संभवतः एक लाइव Drive दस्तावेज़)
• किसी विशिष्ट आउटपुट फ़ॉर्मेट के लिए माँगना — टेबल, JSON, चरण; उसी तरह काम करता है
• जगह पर ही दोहराना — फ़ॉलो-अप के ज़रिए परिष्कृत करना
• tool-use लूप — टूल वर्णित करना, मॉडल को उन्हें कॉल करने देना, परिणाम लौटाना → Tool Use
• कार्य की कठिनाई के हिसाब से मॉडल चुनना — तेज़/सस्ते के लिए Flash, गहराई के लिए Pro, वही निर्णय जो Opus/Sonnet/Haiku का है

प्रोवाइडर-न्यूट्रल सिस्टम प्रॉम्प्ट — किसी Gem के निर्देशों या Gemini API सिस्टम प्रॉम्प्ट में डालें

You are a {role}.
Goal: {one clear sentence}.
Rules:
- Use ONLY the context I provide or the files attached; if the answer isn't there, say "I don't know".
- Be concise. No preamble.
- Output format: {exact format — e.g. a markdown table with columns X, Y, Z}.
When you need information you don't have, ask one focused question instead of guessing.

क्या सचमुच समायोजित करना है

उन चीज़ों की एक छोटी, ईमानदार सूची जो वास्तव में अलग हैं:

• एकीकरण वर्कफ़्लो बदलता है, प्रॉम्प्ट नहीं। Gemini के साथ आप लाइव Google डेटा को पेस्ट करने के बजाय उसकी ओर इंगित कर सकते हैं। सत्यापित करें कि इसे किस तक पहुँचने की अनुमति है — वह अकाउंट- और admin-नियंत्रित है।
• बड़े इनपुट के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से "पूरी चीज़ अंदर"। बड़ा context और नेटिव मल्टीमॉडल का मतलब है कि आप अक्सर chunking/retrieval की सहज प्रतिक्रिया को छोड़ सकते हैं और पहले पूरा दस्तावेज़ या वीडियो आज़मा सकते हैं।
• निर्माताओं के लिए दो दरवाज़े। Gemini ऐप (असिस्टेंट) और AI Studio (डेवलपर प्लेग्राउंड + की) अलग हैं; चैट ऐप के अंदर API की मत ढूँढें।
• टूल के लिए wire-format। function-calling अवधारणा समान है; JSON विवरण नहीं — Claude का सटीक tool JSON कभी हूबहू पुन: प्रयोग न करें।
• अस्थिर विशिष्टताएँ। मॉडल नाम, वर्शन नंबर, टियर, context सीमाएँ, और कीमतें तेज़ी से बदलती हैं। स्रोत पर पुष्टि करने की आदत बनाएँ, ठीक वैसे ही जैसे आपको Claude के लिए भी करनी चाहिए।

Gemini कब चमकता है

दोनों उत्कृष्ट सामान्य असिस्टेंट हैं और किसी भी कार्य पर अंतर अक्सर छोटा और बदलता रहता है — इसलिए इन्हें प्रवृत्तियाँ मानें, नियम नहीं, और अपने खुद के अपने डेटा पर eval को तय करने दें:

• Google-इकोसिस्टम कार्य। अगर काम पहले से Gmail, Docs, Drive, या Calendar में रहता है, तो Gemini का नेटिव Workspace एकीकरण वह घर्षण हटा देता है जिसकी Claude मैन्युअल पेस्ट के बिना बराबरी नहीं कर सकता।
• विशाल एकल-शॉट context। भारी दस्तावेज़, पूरे कोडबेस, या लंबा मीडिया जिस पर आप एक साथ तर्क चाहते हैं — किसी बड़े-context Gemini मॉडल की ओर झुकें और retrieval मचान छोड़ दें।
• नेटिव मल्टीमॉडल। वीडियो और ऑडियो समझ, या मिश्रित-मीडिया प्रॉम्प्ट, एक संरचनात्मक Gemini ताकत हैं।
• एक टीम जो पहले से Google पर चलती है। अगर आपके सहयोगी Gems शेयर करते हैं और Workspace में रहते हैं, तो उनसे वहीं मिलना घर्षण से बेहतर है।

अधिकांश समय ईमानदार जवाब: जिसमें आप (या आपकी टीम) पहले से सेट-अप हैं। कौशल पोर्टेबल है; सेट-अप लागत ही असली स्विचिंग लागत है। चुनने के प्रोवाइडर-न्यूट्रल तरीके के लिए, मॉडल चुनना और मुझे कौन-सा Claude इस्तेमाल करना चाहिए? देखें।

Gemini से Claude शब्दावली

कार्ड पलटने के लिए Enter या Space दबाएँ। कार्ड बदलने के लिए बाएँ और दाएँ तीर कुंजियों का उपयोग करें।शब्द दिखाया गया।

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खुद को जाँचें

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1. 1आपके प्रोजेक्ट की सामग्री पहले से Google Docs और Gmail में रहती है। यहाँ Gemini की ओर पहुँचने का टिकाऊ फ़ायदा क्या है?
2. 2आपने Claude tool use इस्तेमाल किया है। Gemini function calling के बारे में क्या सही है?
3. 3आपके पास एक साथ तर्क करने के लिए एक 90-मिनट का वीडियो और कई लंबी PDFs हैं। Gemini-नेटिव कदम क्या है?

Key takeaways

• लगभग कोई नई अवधारणा नहीं है — Gemini ऐप ≈ Claude.ai, एक Gem ≈ एक पुन: प्रयोज्य सिस्टम प्रॉम्प्ट + Project फ़ाइलें, मॉडल पिकर (Pro/Flash) ≈ Opus/Sonnet/Haiku, function calling ≈ tool use।
• असली अंतर लीवरेज हैं, फिर से सीखना नहीं: गहरा Google Workspace एकीकरण, बहुत बड़ा context, और नेटिव मल्टीमॉडल (इमेज/ऑडियो/वीडियो)।
• अपनी सजगताएँ समायोजित करें: पेस्ट करने के बजाय लाइव Google डेटा की ओर इंगित करें; chunking से पहले 'पूरी चीज़ अंदर' आज़माएँ; याद रखें ऐप और AI Studio अलग दरवाज़े हैं।
• आपकी प्रॉम्प्टिंग, context अनुशासन, आउटपुट-फ़ॉर्मेट, और tool-लूप आदतें बिना बदलाव के ट्रांसफर होती हैं — केवल tool-call JSON विवरण अलग हैं।
• नाम, वर्शन, टियर, context सीमाएँ, और कीमतें तेज़ी से पुरानी होती हैं — विशिष्टताएँ Google के दस्तावेज़ों पर सत्यापित करें, ठीक वैसे ही जैसे Claude के लिए करनी चाहिए।

स्रोत और आगे पढ़ें

• Gemini API — Models | Google AI for Developers — Gemini मॉडलों और उनकी क्षमताओं की आधिकारिक, वर्तमान सूची।
• Long context | Gemini API — बड़ी context windows कैसे काम करती हैं और क्या संभव बनाती हैं।
• Image / vision understanding | Gemini API — मॉडलों में नेटिव मल्टीमॉडल इनपुट।
• Function calling | Gemini API — tool-calling आकार, प्लस parallel और compositional कॉल।
• Google AI Studio | Gemini API — डेवलपर प्रोटोटाइपिंग वर्कबेंच और API की कहाँ से पाएँ।
• Create a Gem in the Gemini app — Gemini Apps Help — Gems क्या हैं और उन्हें कैसे बनाएँ।
• Google Workspace with Gemini — Workspace Help — Gemini Gmail, Docs, Drive, और अधिक से कैसे एकीकृत होता है।
• Sharable Gems & team productivity — Google Workspace Blog — शेयर करने योग्य Gems और Drive फ़ाइलों का संदर्भ लेना।

आगे

• मॉडल चुनने का प्रोवाइडर-न्यूट्रल तरीका → मॉडल चुनना
• अन्य बड़े असिस्टेंट से भी आ रहे हैं? → Claude उपयोगकर्ताओं के लिए ChatGPT · Claude उपयोगकर्ताओं के लिए Grok
• हर जगह काम आने वाली आदतें → प्रॉम्प्टिंग बेसिक्स · Tool Use
• मूल में गहराई से जाएँ → मुझे कौन-सा Claude इस्तेमाल करना चाहिए?