एक Claude मॉडल चुनना
Anthropic विभिन्न क्षमता/लागत/गति बिंदुओं पर मॉडलों का एक परिवार प्रदान करता है। अच्छी तरह चुनना मुख्य रूप से मॉडल को काम के अनुरूप मिलाने के बारे में है — और उस क्षमता के लिए अधिक भुगतान न करने के बारे में जिसकी आपको ज़रूरत नहीं है।
मौजूदा मॉडल
Last verified: 2026-06-20 · Official models & pricing
| Model | API model ID | Tier | Best for |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | claude-opus-4-8 | Opus — most capable | The hardest reasoning, long-horizon agents, and complex coding where quality matters more than cost. |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | Sonnet — balanced | The default workhorse: strong coding and reasoning at a fraction of Opus cost. Start here for most production work. |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5-20251001 | Haiku — fastest & cheapest | High-volume, latency-sensitive tasks: classification, extraction, routing, simple chat, and cheap sub-agents. |
| Fable 5 | claude-fable-5 | Latest generation | One of the newest Claude models. Capabilities and positioning evolve quickly — check the official page above before choosing it. |
Model IDs are exact; tiers and 'best for' are guidance. Pricing, context-window sizes and rate limits change frequently and are intentionally NOT listed here — always read them on the official page above. This file is the single source of truth: never hard-code model facts in prose, link to this table instead.
इसे आज़माएँ: कौन-सा मॉडल फिट बैठता है?
तीन प्रश्नों के उत्तर दें और एक शुरुआती सिफ़ारिश पाएँ:
संतुलित डिफ़ॉल्ट — Opus की लागत के एक अंश में मज़बूत तर्क और कोडिंग। यहीं से शुरू करें, और तभी ऊपर बढ़ें जब आप किसी असली गुणवत्ता सीमा तक पहुंचें।
सटीक मॉडल ID यहां देखें मॉडल टेबल. केवल एक मोटा अनुमान — पक्का करने के लिए अपने इनपुट पर एक त्वरित eval चलाएं।
मानसिक मॉडल: एक क्षमता सीढ़ी
- Sonnet से शुरू करें। यह डिफ़ॉल्ट कार्यघोड़ा है — समझदार लागत पर मज़बूत तर्क और कोडिंग। ज़्यादातर काम यहीं से शुरू होने चाहिए।
- Opus तक बढ़ें केवल तभी जब Sonnet संघर्ष करे और गुणवत्ता लागत से ज़्यादा मायने रखे (कठिन तर्क, पेचीदा एजेंट, जटिल कोड)।
- Haiku तक उतरें अधिक-मात्रा वाले, लेटेंसी-संवेदनशील, या सरल काम के लिए (वर्गीकरण, निष्कर्षण, रूटिंग, सस्ते सब-एजेंट)।
वास्तव में कैसे चुनें
- Sonnet को डिफ़ॉल्ट रखें और शिप करें।
- गुणवत्ता की सीमा तक पहुँच रहे हैं? केवल कठिन उपसमूह पर Opus आज़माएँ।
- लागत या लेटेंसी परेशान कर रही है? देखें कि क्या उस चरण के लिए Haiku पर्याप्त रूप से अच्छा है।
- मॉडल मिलाएँ। सस्ते प्री/पोस्ट-प्रोसेसिंग के लिए Haiku और कठिन कोर के लिए Sonnet/Opus का उपयोग करें। यह "मॉडल टियरिंग" लागत के सबसे बड़े लीवरों में से एक है — देखें लागत और लेटेंसी।
:::tip केवल बेंचमार्क से न चुनें सार्वजनिक बेंचमार्क एक शुरुआती संकेत हैं, आपके काम के लिए कोई फ़ैसला नहीं। दो मॉडलों पर अपने कुछ वास्तविक इनपुट्स पर एक छोटा eval चलाएँ — इसमें मिनट लगते हैं और यह अनुमान लगाने से बेहतर है। :::
सटीक मॉडल ID देखना
हमेशा मौजूदा API मॉडल ID पास करें (उदा. आपके messages.create कॉल में)। इसे ऊपर दी गई मॉडल तालिका या आधिकारिक मॉडल पेज से प्राप्त करें — और इसे कई जगहों पर हार्ड-कोड करने के बजाय कॉन्फ़िग से पढ़ना बेहतर है, ताकि मॉडल अपग्रेड एक-लाइन का बदलाव हो।