एक Claude मॉडल चुनना
Anthropic विभिन्न क्षमता/लागत/गति बिंदुओं पर मॉडलों का एक परिवार प्रदान करता है। अच्छी तरह चुनना मुख्य रूप से मॉडल को काम के अनुरूप मिलाने के बारे में है — और उस क्षमता के लिए अधिक भुगतान न करने के बारे में जिसकी आपको ज़रूरत नहीं है।
मौजूदा मॉडल
Last verified: 2026-09-14 · Official models & pricing
| Model | API model ID | Tier | Best for |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | claude-fable-5-1 | Mythos-class — flagship (above Opus) | Anthropic's most capable widely released model, released September 1, 2026. For demanding reasoning and long-horizon agentic work, or when Opus 5 at higher effort still falls short on your evals. Same list price as Fable 5 with cache reads at a quarter of the cost. Three breaking changes vs Fable 5: forced tool_choice (any/tool) returns 400, thinking blocks are readable only by Fable 5.1 or newer, and editing earlier turns invalidates thinking blocks. Refuses in-band (HTTP 200, stop_reason: refusal); fallback targets are Opus 5 and Opus 4.8. 30-day retention (NOT ZDR-eligible); not on Priority Tier. (Supersedes Claude Fable 5, now a legacy model.) |
| Claude Mythos 5.1 | claude-mythos-5-1 | Mythos-class — restricted (Project Glasswing) | Same underlying model, specs and pricing as Fable 5.1 with a different safeguard configuration, offered only to approved Project Glasswing participants (currently US organizations, via the Cyber Verification and Life Sciences Verification programs). Does not run the conversation-binding check on thinking blocks. Customers without access should use Fable 5.1. |
| Claude Opus 5 | claude-opus-5 | Opus — most capable | Complex agentic coding and enterprise work: 1M context, 128k output, with materially better numbers than Opus 4.8. Default on Claude Max, strongest available on Claude Pro. (Supersedes Claude Opus 4.8, now a legacy model.) |
| Claude Sonnet 5 | claude-sonnet-5 | Sonnet — balanced | The default workhorse and Claude Code's default model: the best combination of speed and intelligence, with a 1M-token context window. Start here for most work. (Supersedes Claude Sonnet 4.6, now a legacy model.) |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5-20251001 | Haiku — fastest & cheapest | High-volume, latency-sensitive tasks: classification, extraction, routing, simple chat, and cheap sub-agents. |
| Claude Fable 5 | claude-fable-5 | Mythos-class — flagship (above Opus) | Legacy since September 1, 2026 (superseded by Fable 5.1) but still available. Multiday autonomous runs, first-shot on ambiguous specs, dense vision, sustained delegation to parallel subagents. GA June 9 2026. Refuses in-band (HTTP 200, stop_reason: refusal) — configure server-side or client-side fallback. Adaptive thinking only; raw thinking never returned. 30-day retention (NOT ZDR-eligible). Two reasons to stay on it for now: it supports forced tool_choice and Priority Tier, which Fable 5.1 does not. |
| Claude Mythos 5 | claude-mythos-5 | Mythos-class — restricted (Project Glasswing), legacy | Superseded by Mythos 5.1. Shares Fable 5's specs and pricing, offered separately for defensive cybersecurity workflows in Project Glasswing. Invitation-only, no self-serve sign-up. Customers without access should use Fable 5.1. |
Model IDs are exact; tiers and 'best for' are guidance. Pricing, context-window sizes and rate limits change frequently and are intentionally NOT listed here — always read them on the official page above. This file is the single source of truth: never hard-code model facts in prose, link to this table instead.
इसे आज़माएँ: कौन-सा मॉडल फिट बैठता है?
तीन प्रश्नों के उत्तर दें और एक शुरुआती सिफ़ारिश पाएँ:
संतुलित डिफ़ॉल्ट — Opus की लागत के एक अंश में मज़बूत तर्क और कोडिंग। यहीं से शुरू करें, और तभी ऊपर बढ़ें जब आप किसी असली गुणवत्ता सीमा तक पहुंचें।
सटीक मॉडल ID यहां देखें मॉडल टेबल. केवल एक मोटा अनुमान — पक्का करने के लिए अपने इनपुट पर एक त्वरित eval चलाएं।
मानसिक मॉडल: एक क्षमता सीढ़ी
- Sonnet से शुरू करें। यह डिफ़ॉल्ट कार्यघोड़ा है — समझदार लागत पर मज़बूत तर्क और कोडिंग। ज़्यादातर काम यहीं से शुरू होने चाहिए।
- Opus तक बढ़ें केवल तभी जब Sonnet संघर्ष करे और गुणवत्ता लागत से ज़्यादा मायने रखे (कठिन तर्क, पेचीदा एजेंट, जटिल कोड)।
- Haiku तक उतरें अधिक-मात्रा वाले, लेटेंसी-संवेदनशील, या सरल काम के लिए (वर्गीकरण, निष्कर्षण, रूटिंग, सस्ते सब-एजेंट)।
वास्तव में कैसे चुनें
- Sonnet को डिफ़ॉल्ट रखें और शिप करें।
- गुणवत्ता की सीमा तक पहुँच रहे हैं? केवल कठिन उपसमूह पर Opus आज़माएँ।
- लागत या लेटेंसी परेशान कर रही है? देखें कि क्या उस चरण के लिए Haiku पर्याप्त रूप से अच्छा है।
- मॉडल मिलाएँ। सस्ते प्री/पोस्ट-प्रोसेसिंग के लिए Haiku और कठिन कोर के लिए Sonnet/Opus का उपयोग करें। यह "मॉडल टियरिंग" लागत के सबसे बड़े लीवरों में से एक है — देखें लागत और लेटेंसी।
:::tip केवल बेंचमार्क से न चुनें सार्वजनिक बेंचमार्क एक शुरुआती संकेत हैं, आपके काम के लिए कोई फ़ैसला नहीं। दो मॉडलों पर अपने कुछ वास्तविक इनपुट्स पर एक छोटा eval चलाएँ — इसमें मिनट लगते हैं और यह अनुमान लगाने से बेहतर है। :::
सटीक मॉडल ID देखना
हमेशा मौजूदा API मॉडल ID पास करें (उदा. आपके messages.create कॉल में)। इसे ऊपर दी गई मॉडल तालिका या आधिकारिक मॉडल पेज से प्राप्त करें — और इसे कई जगहों पर हार्ड-कोड करने के बजाय कॉन्फ़िग से पढ़ना बेहतर है, ताकि मॉडल अपग्रेड एक-लाइन का बदलाव हो।