Modèles et tarifs actuels
C'est la seule page d'AILmanac avec une garantie de fraîcheur stricte. Chaque information sur les modèles ailleurs sur le site renvoie ici au lieu de coder en dur un nom ou un chiffre, de sorte qu'il n'y a qu'un seul endroit à maintenir à jour.
Modèles Claude actuels
Last verified: 2026-09-14 · Official models & pricing
| Model | API model ID | Tier | Best for |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | claude-fable-5-1 | Mythos-class — flagship (above Opus) | Anthropic's most capable widely released model, released September 1, 2026. For demanding reasoning and long-horizon agentic work, or when Opus 5 at higher effort still falls short on your evals. Same list price as Fable 5 with cache reads at a quarter of the cost. Three breaking changes vs Fable 5: forced tool_choice (any/tool) returns 400, thinking blocks are readable only by Fable 5.1 or newer, and editing earlier turns invalidates thinking blocks. Refuses in-band (HTTP 200, stop_reason: refusal); fallback targets are Opus 5 and Opus 4.8. 30-day retention (NOT ZDR-eligible); not on Priority Tier. (Supersedes Claude Fable 5, now a legacy model.) |
| Claude Mythos 5.1 | claude-mythos-5-1 | Mythos-class — restricted (Project Glasswing) | Same underlying model, specs and pricing as Fable 5.1 with a different safeguard configuration, offered only to approved Project Glasswing participants (currently US organizations, via the Cyber Verification and Life Sciences Verification programs). Does not run the conversation-binding check on thinking blocks. Customers without access should use Fable 5.1. |
| Claude Opus 5 | claude-opus-5 | Opus — most capable | Complex agentic coding and enterprise work: 1M context, 128k output, with materially better numbers than Opus 4.8. Default on Claude Max, strongest available on Claude Pro. (Supersedes Claude Opus 4.8, now a legacy model.) |
| Claude Sonnet 5 | claude-sonnet-5 | Sonnet — balanced | The default workhorse and Claude Code's default model: the best combination of speed and intelligence, with a 1M-token context window. Start here for most work. (Supersedes Claude Sonnet 4.6, now a legacy model.) |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5-20251001 | Haiku — fastest & cheapest | High-volume, latency-sensitive tasks: classification, extraction, routing, simple chat, and cheap sub-agents. |
| Claude Fable 5 | claude-fable-5 | Mythos-class — flagship (above Opus) | Legacy since September 1, 2026 (superseded by Fable 5.1) but still available. Multiday autonomous runs, first-shot on ambiguous specs, dense vision, sustained delegation to parallel subagents. GA June 9 2026. Refuses in-band (HTTP 200, stop_reason: refusal) — configure server-side or client-side fallback. Adaptive thinking only; raw thinking never returned. 30-day retention (NOT ZDR-eligible). Two reasons to stay on it for now: it supports forced tool_choice and Priority Tier, which Fable 5.1 does not. |
| Claude Mythos 5 | claude-mythos-5 | Mythos-class — restricted (Project Glasswing), legacy | Superseded by Mythos 5.1. Shares Fable 5's specs and pricing, offered separately for defensive cybersecurity workflows in Project Glasswing. Invitation-only, no self-serve sign-up. Customers without access should use Fable 5.1. |
Model IDs are exact; tiers and 'best for' are guidance. Pricing, context-window sizes and rate limits change frequently and are intentionally NOT listed here — always read them on the official page above. This file is the single source of truth: never hard-code model facts in prose, link to this table instead.
Pourquoi les tarifs et les limites de contexte ne figurent pas dans le tableau
Ils changent trop souvent pour être copiés sans risque — un tarif obsolète est pire que pas de tarif du tout. Nous indiquons l'identité de chaque modèle (nom, ID d'API, usage prévu) et nous vous renvoyons à la page officielle pour les tarifs, les fenêtres de contexte et les limites de débit, qui fait toujours autorité.
Comment nous gardons cette page à jour
- Le tableau est généré à partir d'un fichier de données unique (
data/models.json) qui porte une date de « dernière vérification ». - Le mettre à jour est une modification d'une seule ligne — une première contribution idéale.
- Dans une phase ultérieure, l'automatisation comparera ce fichier avec le point de terminaison officiel des modèles et ouvrira une pull request lorsque quelque chose dérive — mais un humain effectue toujours une relecture avant la mise en production. (Voir Comment fonctionne notre automatisation.)
Comment choisir entre eux
Une règle empirique rapide (les conseils complets se trouvent dans Choisir un modèle) :
- Commencez par Sonnet. Le meilleur équilibre entre qualité, vitesse et coût pour la plupart des tâches.
- Optez pour Opus lorsque la qualité sur un problème difficile compte plus que le coût.
- Descendez vers Haiku pour les tâches à fort volume, sensibles à la latence ou simples.
Voir aussi
- Choisir un modèle — le cadre de décision complet
- Tokens et tarifs — comment le coût est réellement calculé
- Veille sur les dépréciations et migrations — modèles retirés et changements cassants