Modèles et tarifs actuels
C'est la seule page d'AILmanac avec une garantie de fraîcheur stricte. Chaque information sur les modèles ailleurs sur le site renvoie ici au lieu de coder en dur un nom ou un chiffre, de sorte qu'il n'y a qu'un seul endroit à maintenir à jour.
Modèles Claude actuels
Last verified: 2026-08-07 · Official models & pricing
| Model | API model ID | Tier | Best for |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | claude-opus-5 | Opus — most capable | Complex agentic coding and enterprise work: 1M context, 128k output, with materially better numbers than Opus 4.8. Default on Claude Max, strongest available on Claude Pro. (Supersedes Claude Opus 4.8, now a legacy model.) |
| Claude Sonnet 5 | claude-sonnet-5 | Sonnet — balanced | The default workhorse and Claude Code's default model: the best combination of speed and intelligence, with a 1M-token context window. Start here for most work. (Supersedes Claude Sonnet 4.6, now a legacy model.) |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5-20251001 | Haiku — fastest & cheapest | High-volume, latency-sensitive tasks: classification, extraction, routing, simple chat, and cheap sub-agents. |
| Claude Fable 5 | claude-fable-5 | Mythos-class — flagship (above Opus) | Anthropic's most capable widely released model. Multiday autonomous runs, first-shot on ambiguous specs, dense vision, sustained delegation to parallel subagents. GA June 9 2026. Refuses in-band (HTTP 200, stop_reason: refusal) — configure server-side or client-side fallback to another current Claude model (Opus 5 is the recommended default). Adaptive thinking only; raw thinking never returned. 30-day retention (NOT ZDR-eligible). |
| Claude Mythos 5 | claude-mythos-5 | Mythos-class — restricted (Project Glasswing) | Same capabilities as Fable 5 without the safety classifiers. Limited availability to approved Project Glasswing partners only; not self-serve. Customers without access should use Fable 5. |
Model IDs are exact; tiers and 'best for' are guidance. Pricing, context-window sizes and rate limits change frequently and are intentionally NOT listed here — always read them on the official page above. This file is the single source of truth: never hard-code model facts in prose, link to this table instead.
Pourquoi les tarifs et les limites de contexte ne figurent pas dans le tableau
Ils changent trop souvent pour être copiés sans risque — un tarif obsolète est pire que pas de tarif du tout. Nous indiquons l'identité de chaque modèle (nom, ID d'API, usage prévu) et nous vous renvoyons à la page officielle pour les tarifs, les fenêtres de contexte et les limites de débit, qui fait toujours autorité.
Comment nous gardons cette page à jour
- Le tableau est généré à partir d'un fichier de données unique (
data/models.json) qui porte une date de « dernière vérification ». - Le mettre à jour est une modification d'une seule ligne — une première contribution idéale.
- Dans une phase ultérieure, l'automatisation comparera ce fichier avec le point de terminaison officiel des modèles et ouvrira une pull request lorsque quelque chose dérive — mais un humain effectue toujours une relecture avant la mise en production. (Voir Comment fonctionne notre automatisation.)
Comment choisir entre eux
Une règle empirique rapide (les conseils complets se trouvent dans Choisir un modèle) :
- Commencez par Sonnet. Le meilleur équilibre entre qualité, vitesse et coût pour la plupart des tâches.
- Optez pour Opus lorsque la qualité sur un problème difficile compte plus que le coût.
- Descendez vers Haiku pour les tâches à fort volume, sensibles à la latence ou simples.
Voir aussi
- Choisir un modèle — le cadre de décision complet
- Tokens et tarifs — comment le coût est réellement calculé
- Veille sur les dépréciations et migrations — modèles retirés et changements cassants