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Modèles et tarifs actuels

Tous les niveaux

C'est la seule page d'AILmanac avec une garantie de fraîcheur stricte. Chaque information sur les modèles ailleurs sur le site renvoie ici au lieu de coder en dur un nom ou un chiffre, de sorte qu'il n'y a qu'un seul endroit à maintenir à jour.

Modèles Claude actuels

Last verified: 2026-06-20 · Official models & pricing

ModelAPI model IDTierBest for
Claude Opus 4.8claude-opus-4-8Opus — most capableThe hardest reasoning, long-horizon agents, and complex coding where quality matters more than cost.
Claude Sonnet 4.6claude-sonnet-4-6Sonnet — balancedThe default workhorse: strong coding and reasoning at a fraction of Opus cost. Start here for most production work.
Claude Haiku 4.5claude-haiku-4-5-20251001Haiku — fastest & cheapestHigh-volume, latency-sensitive tasks: classification, extraction, routing, simple chat, and cheap sub-agents.
Fable 5claude-fable-5Latest generationOne of the newest Claude models. Capabilities and positioning evolve quickly — check the official page above before choosing it.

Model IDs are exact; tiers and 'best for' are guidance. Pricing, context-window sizes and rate limits change frequently and are intentionally NOT listed here — always read them on the official page above. This file is the single source of truth: never hard-code model facts in prose, link to this table instead.

Pourquoi les tarifs et les limites de contexte ne figurent pas dans le tableau

Ils changent trop souvent pour être copiés sans risque — un tarif obsolète est pire que pas de tarif du tout. Nous indiquons l'identité de chaque modèle (nom, ID d'API, usage prévu) et nous vous renvoyons à la page officielle pour les tarifs, les fenêtres de contexte et les limites de débit, qui fait toujours autorité.

Comment nous gardons cette page à jour

  • Le tableau est généré à partir d'un fichier de données unique (data/models.json) qui porte une date de « dernière vérification ».
  • Le mettre à jour est une modification d'une seule ligne — une première contribution idéale.
  • Dans une phase ultérieure, l'automatisation comparera ce fichier avec le point de terminaison officiel des modèles et ouvrira une pull request lorsque quelque chose dérive — mais un humain effectue toujours une relecture avant la mise en production. (Voir Comment fonctionne notre automatisation.)

Comment choisir entre eux

Une règle empirique rapide (les conseils complets se trouvent dans Choisir un modèle) :

  • Commencez par Sonnet. Le meilleur équilibre entre qualité, vitesse et coût pour la plupart des tâches.
  • Optez pour Opus lorsque la qualité sur un problème difficile compte plus que le coût.
  • Descendez vers Haiku pour les tâches à fort volume, sensibles à la latence ou simples.

Voir aussi