Choisir un modèle Claude
Anthropic propose une famille de modèles à différents points de capacité/coût/vitesse. Bien choisir consiste surtout à faire correspondre le modèle à la tâche — et à ne pas surpayer une capacité dont vous n'avez pas besoin.
Les modèles actuels
Last verified: 2026-06-20 · Official models & pricing
| Model | API model ID | Tier | Best for |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | claude-opus-4-8 | Opus — most capable | The hardest reasoning, long-horizon agents, and complex coding where quality matters more than cost. |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | Sonnet — balanced | The default workhorse: strong coding and reasoning at a fraction of Opus cost. Start here for most production work. |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5-20251001 | Haiku — fastest & cheapest | High-volume, latency-sensitive tasks: classification, extraction, routing, simple chat, and cheap sub-agents. |
| Fable 5 | claude-fable-5 | Latest generation | One of the newest Claude models. Capabilities and positioning evolve quickly — check the official page above before choosing it. |
Model IDs are exact; tiers and 'best for' are guidance. Pricing, context-window sizes and rate limits change frequently and are intentionally NOT listed here — always read them on the official page above. This file is the single source of truth: never hard-code model facts in prose, link to this table instead.
À essayer : quel modèle convient ?
Répondez à trois questions et obtenez une recommandation de départ :
Le choix équilibré par défaut — un raisonnement et un codage solides à une fraction du coût d'Opus. Commencez ici, et ne montez en gamme que si vous atteignez un vrai plafond de qualité.
Recherchez l'ID exact du modèle dans le tableau des modèles. Règle empirique uniquement — faites une évaluation rapide sur vos propres entrées pour en être sûr.
Le modèle mental : une échelle de capacités
- Commencez avec Sonnet. C'est la bête de somme par défaut — un raisonnement et un codage solides à un coût raisonnable. La plupart des tâches devraient débuter ici.
- Montez à Opus uniquement quand Sonnet peine et que la qualité importe plus que le coût (raisonnement difficile, agents délicats, code épineux).
- Descendez à Haiku pour le travail à fort volume, sensible à la latence ou simple (classification, extraction, routage, sous-agents bon marché).
Comment choisir concrètement
- Par défaut, Sonnet et expédiez.
- Vous atteignez un plafond de qualité ? Essayez Opus uniquement sur le sous-ensemble difficile.
- Le coût ou la latence font mal ? Voyez si Haiku est suffisant pour cette étape.
- Mélangez les modèles. Utilisez Haiku pour le pré/post-traitement bon marché et Sonnet/Opus pour le cœur difficile. Ce « palier de modèles » est l'un des plus grands leviers de coût — voir Coût et latence.
:::tip Ne choisissez pas à partir des seuls benchmarks Les benchmarks publics sont un indice de départ, pas un verdict pour votre tâche. Lancez une petite évaluation sur une poignée de vos vraies entrées avec deux modèles — cela prend quelques minutes et vaut mieux que de deviner. :::
Trouver l'identifiant de modèle exact
Passez toujours l'identifiant de modèle de l'API actuel (par ex. dans votre appel messages.create). Obtenez-le depuis le tableau des modèles ci-dessus ou la page officielle des modèles — et préférez le lire depuis la configuration plutôt que de le coder en dur à de multiples endroits, afin que les mises à niveau de modèle soient un changement sur une seule ligne.