Tu primera llamada a la API en producción (consciente de costes)
Una llamada a la API de juguete ocupa una línea. Una llamada de producción maneja errores, transmite la salida en streaming, vigila el coste y mantiene los secretos a salvo. Construyamos eso, paso a paso.
Paso 1 — Secretos y modelo desde la configuración
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..." # never in source control
Mantén el ID del modelo en la configuración, no como literales dispersos, para que la migración sea trivial (por qué). Elígelo de forma deliberada — Elegir un modelo.
Paso 2 — Una llamada resiliente con streaming
- Python
- TypeScript
import os, time, random, anthropic
client = anthropic.Anthropic()
MODEL = os.environ.get("CLAUDE_MODEL", "claude-sonnet-4-6")
def ask_stream(prompt, system=None, max_tokens=1024):
for attempt in range(5):
try:
with client.messages.stream(
model=MODEL, max_tokens=max_tokens,
system=system or anthropic.NOT_GIVEN,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
) as stream:
for text in stream.text_stream:
print(text, end="", flush=True)
final = stream.get_final_message()
print()
usage = final.usage
print(f"\n[tokens in/out: {usage.input_tokens}/{usage.output_tokens}]")
return final
except (anthropic.RateLimitError, anthropic.APIStatusError):
if attempt == 4: raise
time.sleep(min(2 ** attempt + random.random(), 30))
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic();
const MODEL = process.env.CLAUDE_MODEL ?? "claude-sonnet-4-6";
export async function askStream(prompt: string, system?: string, maxTokens = 1024) {
for (let attempt = 0; attempt < 5; attempt++) {
try {
const stream = client.messages.stream({ model: MODEL, max_tokens: maxTokens, system,
messages: [{ role: "user", content: prompt }] });
for await (const e of stream)
if (e.type === "content_block_delta") process.stdout.write(e.delta.text ?? "");
const final = await stream.finalMessage();
console.error(`\n[tokens in/out: ${final.usage.input_tokens}/${final.usage.output_tokens}]`);
return final;
} catch (e: any) {
if (attempt === 4 || ![429, 500, 529].includes(e?.status)) throw e;
await new Promise(r => setTimeout(r, Math.min(2 ** attempt * 1000, 30000)));
}
}
}
Paso 3 — Atención al coste
- Registra el uso de tokens (arriba) para que puedas ver lo que cuesta cada llamada.
- Dimensiona bien
max_tokensy el modelo; limita la entrada con prompts enfocados. - Para prefijos estables que se repiten, añade caché de prompts.
- Consulta Tokens y precios y Coste y latencia.
Paso 4 — Maneja los caminos infelices
- Reintenta los errores transitorios (429/5xx) con backoff (arriba); no reintentes los 400.
- Maneja los rechazos con elegancia.
- Establece un timeout y un presupuesto de coste/iteraciones para cualquier cosa de tipo agéntico.
Verifica
Ejecútalo: deberías ver la salida en streaming, una línea de uso de tokens y un comportamiento elegante si fuerzas un error (por ejemplo, una clave incorrecta → mensaje limpio, no un fallo).