Biblioteca de patrones de prompts
Una caja de herramientas de patrones de prompting reutilizables. Cada tarjeta: qué es, cuándo recurrir a ella y una plantilla para copiar y pegar. Se apilan — combínalas libremente. ¿Eres nuevo? Empieza primero por Fundamentos del prompting.
Zero-shot (solo pregunta, con claridad)
Cuándo: tareas simples y comunes. Por qué: el menor esfuerzo, a menudo suficiente.
Summarize the text below in 5 bullets for a busy manager.
TEXT: """{paste}"""
Few-shot (muestra ejemplos)
Cuándo: necesitas un formato o estilo específico. Por qué: los ejemplos enseñan más rápido que las descripciones. Consulta Few-Shot bien hecho.
Classify the sentiment as positive/negative/neutral.
Review: "Loved it, shipped fast" → positive
Review: "Broke on day one" → negative
Review: "{new review}" →
Chain-of-thought (piensa paso a paso)
Cuándo: matemáticas, lógica, razonamiento de varios pasos. Por qué: razonar antes de responder mejora la precisión.
Work through this step by step, then give the final answer on its own line.
PROBLEM: {problem}
Descomposición (divídelo)
Cuándo: tareas grandes y difusas. Por qué: las subtareas más pequeñas son más fáciles y fiables.
First, list the sub-tasks needed to {goal}. Then do them one at a time,
showing each result before moving on.
Role prompting (asigna una persona)
Cuándo: quieres una óptica o un estándar específicos. Por qué: prepara el comportamiento relevante.
You are a meticulous senior copy editor. Edit the text for clarity and concision
without changing meaning. Show a bullet list of the changes you made.
Restricción del formato de salida
Cuándo: el resultado alimenta otra herramienta, o quieres consistencia. Por qué: las formas predecibles son utilizables.
Reply with ONLY valid JSON matching: {"title": string, "tags": string[]}.
No prose, no markdown fences.
Autoconsistencia / autocrítica
Cuándo: la corrección importa. Por qué: una segunda pasada detecta los errores de la primera.
Answer the question. Then, in a section called "Check", critique your own answer
for errors or missing cases and revise if needed.
Meta-prompting (deja que la IA mejore tu prompt)
Cuándo: tu prompt rinde por debajo de lo esperado. Por qué: el modelo es bueno detectando lo que le falta.
Here's my prompt: "{prompt}". Ask me the 3 questions that would most improve it,
then rewrite it incorporating sensible defaults.
Refinamiento iterativo
Cuándo: casi siempre. Por qué: la primera salida es un borrador, no el destino.
{after a result} Shorter and more concrete. Keep the second paragraph. Add one
example. Drop the marketing tone.
:::tip Combínalos Un prompt real potente suele ser: un rol + un ejemplo + una restricción de salida + permiso para decir "no lo sé". Apila las tarjetas. :::