Fundamentos del prompting
La mayoría de los "malos resultados de la IA" son en realidad prompts poco especificados. Arregla el prompt y la salida se transforma — sin trucos. Esta es la base; todo lo que hay en Prompting se construye sobre ella, y se transfiere a cualquier IA.
El único hábito: sé claro y directo
Trata al modelo como un colega nuevo brillante y literal que no puede leerte la mente. Dile cinco cosas:
| Elemento | Pregúntate | Ejemplo |
|---|---|---|
| Objetivo | ¿Qué quiero realmente? | "Escribe un correo en frío…" |
| Audiencia | ¿Para quién es? | "…para un gerente de compras de un hospital muy ocupado" |
| Contexto | ¿Qué necesita saber? | "Vendemos software de programación de turnos; les ahorramos ~6 h/semana" |
| Formato | ¿Qué forma debe tener la salida? | "Menos de 120 palabras, 3 párrafos cortos, una CTA" |
| Tono | ¿Cómo debe sonar? | "Profesional, cálido, sin ser insistente" |
Todo junto:
"Escribe un correo en frío para un gerente de compras de un hospital muy ocupado. Vendemos software de programación de turnos que les ahorra unas 6 horas a la semana. Menos de 120 palabras, tres párrafos cortos, profesional y cálido pero sin ser insistente, terminando con una única llamada a la acción clara."
Ese prompt superará a "escribe un correo en frío" en todo momento.
Cinco mejoras que rinden por encima de su peso
- Muestra un ejemplo. Una sola muestra del estilo o formato que quieres ("imita la voz de esto: …") enseña más rápido que describirlo. Esto es prompting few-shot — consulta Few-Shot bien hecho.
- Asígnale un rol. "Eres un corrector de estilo meticuloso" prepara el comportamiento adecuado.
- Pide el razonamiento en problemas difíciles. "Resuélvelo paso a paso antes de dar la respuesta final" mejora el razonamiento (chain-of-thought).
- Restringe la salida. "Responde solo con el JSON, sin preámbulo." "Exactamente 5 viñetas." Las formas específicas son más fáciles de usar.
- Itera. Tu primer prompt es un borrador. Refínalo en lenguaje sencillo: "más corto", "más técnico", "añade un contraargumento".
Antipatrones que debes abandonar
- ❌ Lenguaje de palabras clave ("correo cliente descuento") — no estás usando un motor de búsqueda. Escribe frases completas.
- ❌ Enterrar la petición en un muro de contexto. Pon la instrucción al principio y reitérala al final para entradas largas.
- ❌ Palabras de calidad vagas ("hazlo bueno/profesional") sin decir qué significa eso para ti.
- ❌ Asumir que recuerda chats anteriores. Por defecto no lo hace — consulta Tokens, contexto y memoria.
Pruébalo ahora
Construye un prompt estructurado abajo y luego cópialo en Claude. Observa cómo nombrar el rol, el objetivo, el formato y el tono lo cambia todo:
Task: <what you want done> If you're unsure or lack the information, say so instead of guessing.
Después toma un prompt que normalmente escribirías, recompónlo aquí y compara las dos salidas en paralelo. Ese contraste es toda la lección.
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- El kit de herramientas reutilizable → Biblioteca de patrones de prompts
- Lo que es realmente distinto en Claude → Prompting específico para Claude
- Listo para usar → Plantillas de prompts reutilizables