Privacidad y manejo de datos
Una pregunta sencilla con consecuencias reales: ¿qué le pasa al texto que envías a una IA? La respuesta depende del proveedor, del producto y de tu plan — así que el hábito seguro es saberlo antes de pegar.
Las preguntas que debes responder para tu herramienta
- ¿Mi entrada se usa para entrenar modelos? Esto varía mucho — los niveles de chat de consumidor, API y empresa a menudo difieren. Muchas ofertas de API/empresa no entrenan con tus datos por defecto; algunas configuraciones de consumidor podrían hacerlo, según tus elecciones. Compruébalo.
- ¿Cuánto tiempo se retienen los datos y quién puede acceder a ellos?
- ¿Dónde se procesan (región/residencia) y están cifrados?
- ¿Existe una opción de retención cero o de empresa/negocio para el trabajo sensible?
Reglas prácticas
- No pegues secretos — claves de API, contraseñas, tokens — en ninguna herramienta de IA. Nunca.
- Minimiza los datos personales. Envía solo lo que la tarea necesita; redacta nombres, identificadores, números de cuenta cuando puedas.
- Los datos de otras personas son sus datos. Ten cuidado con la PII de clientes, información de salud o financiera — puede haber obligaciones legales (RGPD, HIPAA, etc.).
- Usa el nivel adecuado. Para trabajo regulado o confidencial, usa una opción de empresa/negocio/retención cero, no una cuenta personal.
- Considera modelos locales/autoalojados cuando los datos realmente no puedan salir de tu entorno — sacrificas algo de capacidad a cambio de control total.
En el dispositivo vs. en la nube
| Nube (alojado) | Local / autoalojado | |
|---|---|---|
| Capacidad | La más alta | Menor (pero mejorando) |
| Los datos salen de tu máquina | Sí (según los términos del proveedor) | No |
| Configuración/coste | Fácil, pago por uso | Más esfuerzo, tu hardware |