Dein erster produktiver API-Aufruf (kostenbewusst)
Ein simpler API-Aufruf ist eine einzige Zeile. Ein produktiver Aufruf behandelt Fehler, streamt die Ausgabe, überwacht die Kosten und schützt Secrets. Lass uns das Schritt für Schritt aufbauen.
Schritt 1 — Secrets und Modell aus der Konfiguration
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..." # never in source control
Halte die Modell-ID in der Konfiguration, nicht verstreut als Literale, damit eine Migration trivial bleibt (warum). Wähle sie bewusst — Ein Modell auswählen.
Schritt 2 — Ein robuster, gestreamter Aufruf
- Python
- TypeScript
import os, time, random, anthropic
client = anthropic.Anthropic()
MODEL = os.environ.get("CLAUDE_MODEL", "claude-sonnet-4-6")
def ask_stream(prompt, system=None, max_tokens=1024):
for attempt in range(5):
try:
with client.messages.stream(
model=MODEL, max_tokens=max_tokens,
system=system or anthropic.NOT_GIVEN,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
) as stream:
for text in stream.text_stream:
print(text, end="", flush=True)
final = stream.get_final_message()
print()
usage = final.usage
print(f"\n[tokens in/out: {usage.input_tokens}/{usage.output_tokens}]")
return final
except (anthropic.RateLimitError, anthropic.APIStatusError):
if attempt == 4: raise
time.sleep(min(2 ** attempt + random.random(), 30))
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic();
const MODEL = process.env.CLAUDE_MODEL ?? "claude-sonnet-4-6";
export async function askStream(prompt: string, system?: string, maxTokens = 1024) {
for (let attempt = 0; attempt < 5; attempt++) {
try {
const stream = client.messages.stream({ model: MODEL, max_tokens: maxTokens, system,
messages: [{ role: "user", content: prompt }] });
for await (const e of stream)
if (e.type === "content_block_delta") process.stdout.write(e.delta.text ?? "");
const final = await stream.finalMessage();
console.error(`\n[tokens in/out: ${final.usage.input_tokens}/${final.usage.output_tokens}]`);
return final;
} catch (e: any) {
if (attempt === 4 || ![429, 500, 529].includes(e?.status)) throw e;
await new Promise(r => setTimeout(r, Math.min(2 ** attempt * 1000, 30000)));
}
}
}
Schritt 3 — Auf die Kosten achten
- Token-Verbrauch protokollieren (siehe oben), damit du siehst, was jeder Aufruf kostet.
max_tokensund das Modell passend dimensionieren; begrenze die Eingabe mit fokussierten Prompts.- Füge bei wiederkehrenden, stabilen Präfixen Prompt-Caching hinzu.
- Siehe Tokens und Preise sowie Kosten und Latenz.
Schritt 4 — Die ungünstigen Pfade behandeln
- Wiederhole transiente Fehler (429/5xx) mit Backoff (siehe oben); wiederhole keine 400er.
- Behandle Verweigerungen elegant.
- Setze ein Timeout und ein Kosten-/Iterationsbudget für alles Agentische.
Überprüfen
Führe es aus: Du solltest gestreamte Ausgabe, eine Zeile mit dem Token-Verbrauch und ein elegantes Verhalten sehen, wenn du einen Fehler erzwingst (z. B. ein falscher Schlüssel → eine saubere Meldung, kein Absturz).