Glossar
Definitionen in einfacher Sprache, ohne Vorwissen vorauszusetzen. Überfliege es oder suche nach einem Begriff, auf den du anderswo gestoßen bist.
Agent
Eine KI, die so eingerichtet ist, dass sie in einer Schleife Aktionen ausführt — sie liest ein Ziel, ruft Tools auf, sieht die Ergebnisse und wiederholt das, bis sie fertig ist. Claude Code ist ein Agent für deine Codebasis.
Anthropic
Das Unternehmen, das Claude entwickelt.
API (Application Programming Interface)
Eine Möglichkeit für deine Software, programmatisch mit Claude zu kommunizieren, anstatt in ein Chatfenster zu tippen. Siehe Dein erster API-Aufruf.
Artifact
Eine lebendige, ausführbare Ausgabe (eine App, ein Diagramm oder ein Dokument), die Claude in einem Seitenpanel auf claude.ai rendert, getrennt vom Chat.
Chain-of-thought (CoT)
Das Modell zu bitten, Schritt für Schritt zu denken, bevor es antwortet, was die Genauigkeit bei schwierigen Problemen verbessert.
Claude
Die Familie von KI-Modellen (und Apps), die Anthropic herstellt. „Claude" kann je nach Kontext die Chat-App, die Modelle oder die Marke meinen.
Claude Code
Anthropics agentisches Kommandozeilen-/IDE-Tool, das deine Codebasis lesen und bearbeiten, Befehle ausführen und Tools nutzen kann. Siehe Was Claude Code ist.
CLAUDE.md
Eine Klartextdatei, in der du Claude Code dauerhafte Anweisungen zu deinem Projekt gibst — seine wirkungsvollste Anpassung.
Context window
Die maximale Textmenge (gemessen in Tokens), die ein Modell auf einmal berücksichtigen kann — dein Prompt plus seine Antwort. Wird sie überschritten, fällt der älteste Inhalt heraus.
Embedding
Eine Liste von Zahlen, die die Bedeutung eines Textstücks repräsentiert, sodass Software Dinge finden kann, die in der Bedeutung ähnlich sind (nicht nur passende Schlüsselwörter). Treibt die semantische Suche und RAG an.
Eval (Evaluation)
Ein wiederholbarer Test der Qualität von KI-Ausgaben, damit du erkennen kannst, ob eine Änderung die Dinge besser oder schlechter gemacht hat.
Few-shot
Ein paar durchgearbeitete Beispiele in deinen Prompt aufzunehmen, um dem Modell das gewünschte Muster zu zeigen.
Fine-tuning
Ein Modell mit deinen eigenen Beispielen weiter zu trainieren, um es zu spezialisieren. Meist ein letztes Mittel — probiere zuerst Prompting und RAG.
Hallucination
Wenn ein Modell etwas Falsches, aber Selbstsicheres behauptet. Die zentrale Fähigkeit ist Verifikation. Siehe Halluzinationen.
Hook
In Claude Code ein Befehl, der automatisch bei einem Lebenszyklus-Ereignis ausgeführt wird (z. B. nach jeder Dateibearbeitung), um Formatierung, Kontrollen oder Sicherheit durchzusetzen.
Inference
Der Vorgang, ein Modell auszuführen, um eine Ausgabe zu erhalten (im Gegensatz zum Trainieren).
LLM (Large Language Model)
Die Art von KI hinter Claude: trainiert, um den nächsten Textabschnitt vorherzusagen, was sich als ausreichend erweist, um zu schreiben, zu programmieren, zusammenzufassen und zu schlussfolgern. Siehe Was ist ein LLM?.
MCP (Model Context Protocol)
Ein offener Standard zum Verbinden von KI mit externen Tools und Daten (Datenbanken, GitHub, Browser). Ein „MCP-Server" stellt ein Tool bereit; Claude kann es aufrufen. Siehe MCP.
Multimodal
Ein Modell, das mehr als Text verarbeitet — z. B. Bilder und PDFs als Eingabe.
Prompt
Was du dem Modell sendest: deine Anweisungen, deine Frage und jeglichen Kontext.
Prompt caching
Das Wiederverwenden des unveränderten vorderen Teils eines Prompts über mehrere Aufrufe hinweg, um Kosten und Latenz zu senken. Siehe Prompt Caching.
Prompt injection
Ein Angriff, bei dem bösartige Anweisungen, die in Inhalten versteckt sind, die die KI liest (eine Webseite, ein Dokument), versuchen, sie zu übernehmen. Siehe Prompt Injection.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Relevante Ausschnitte aus deinen Daten abrufen und sie dem Prompt hinzufügen, damit das Modell darüber Antworten gibt. Siehe RAG.
Reasoning / extended thinking
Ein Modus, in dem das Modell vor dem Antworten zusätzliche Rechenleistung zum „Nachdenken" aufwendet, für schwierigere Aufgaben.
Skill
Eine verpackte Fähigkeit (Anweisungen + optionale Skripte), die Claude bei Bedarf lädt, wenn sie relevant ist. Siehe Skills.
Subagent
Eine separate Claude-Instanz mit eigenem Kontext und eigenen Tools, die genutzt wird, um einen Teil einer Aufgabe zu delegieren (z. B. Recherche), damit die Hauptsitzung fokussiert bleibt.
System prompt
Die übergeordneten Anweisungen, die die Rolle und die Regeln des Modells für eine gesamte Unterhaltung festlegen — dein mächtigster Steuerungshebel.
Temperature
Eine Einstellung (bei manchen Modellen), die die Zufälligkeit steuert: niedrig = fokussiert und reproduzierbar, hoch = abwechslungsreich und kreativ.
Token
Die Einheit, die Modelle lesen und zählen — etwa ¾ eines Wortes im Englischen. Preise und Kontextlimits werden in Tokens gemessen. Siehe Tokens & Kontext.
Tool use / function calling
Dem Modell zu erlauben, von dir definierte Funktionen aufzurufen (Suche, Taschenrechner, deine API) und die Ergebnisse zu nutzen. Siehe Tool Use.
Guardrails
Regeln und Grenzen, die das Verhalten einer KI sicher und auf Kurs halten — z. B. Berechtigungsregeln, „vor dem Fertigstellen Tests ausführen" oder menschliche Freigabe für riskante Aktionen. Siehe Agenten absichern.
Latency
Wie lange du auf eine Antwort wartest. Größere Modelle sind in der Regel langsamer; Streaming verbessert die gefühlte Latenz, indem die Ausgabe schon während der Generierung angezeigt wird.
Structured output
Ergebnisse in einer strengen, maschinenlesbaren Form zu erhalten (z. B. JSON, das einem Schema entspricht) statt als freier Text — sodass andere Software sich darauf verlassen kann. Siehe Strukturierte Ausgabe.
Context engineering
Bewusst zu entscheiden, was in das Context Window des Modells gelangt — Anweisungen, Beispiele, abgerufene Daten —, um das beste Ergebnis zu erzielen. Die Disziplin hinter Prompting, RAG und Memory.
Fehlt ein Begriff? Füge ihn hinzu — Glossareinträge sind ein perfekter erster Beitrag.