Bibliothek der Prompt-Patterns
Ein Werkzeugkasten wiederverwendbarer Prompting-Patterns. Jede Karte: was es ist, wann man darauf zurückgreift, und eine Copy-and-paste-Vorlage. Sie lassen sich stapeln — kombiniere sie nach Belieben. Neu hier? Beginne zuerst mit den Grundlagen des Promptings.
Zero-Shot (einfach klar fragen)
Wann: einfache, gängige Aufgaben. Warum: geringster Aufwand, oft ausreichend.
Summarize the text below in 5 bullets for a busy manager.
TEXT: """{paste}"""
Few-Shot (Beispiele zeigen)
Wann: du brauchst ein bestimmtes Format oder einen bestimmten Stil. Warum: Beispiele lehren schneller als Beschreibungen. Siehe Few-Shot richtig gemacht.
Classify the sentiment as positive/negative/neutral.
Review: "Loved it, shipped fast" → positive
Review: "Broke on day one" → negative
Review: "{new review}" →
Chain-of-Thought (Schritt für Schritt denken)
Wann: Mathematik, Logik, mehrstufiges Schlussfolgern. Warum: Nachdenken vor dem Antworten verbessert die Genauigkeit.
Work through this step by step, then give the final answer on its own line.
PROBLEM: {problem}
Zerlegung (in Teile aufgliedern)
Wann: große, unscharfe Aufgaben. Warum: kleinere Teilaufgaben sind einfacher und zuverlässiger.
First, list the sub-tasks needed to {goal}. Then do them one at a time,
showing each result before moving on.
Rollen-Prompting (eine Persona zuweisen)
Wann: du willst eine bestimmte Perspektive oder einen bestimmten Maßstab. Warum: stimmt relevantes Verhalten ein.
You are a meticulous senior copy editor. Edit the text for clarity and concision
without changing meaning. Show a bullet list of the changes you made.
Ausgabeformat-Vorgabe
Wann: das Ergebnis fließt in ein anderes Tool, oder du willst Konsistenz. Warum: vorhersehbare Formen sind nutzbar.
Reply with ONLY valid JSON matching: {"title": string, "tags": string[]}.
No prose, no markdown fences.
Selbstkonsistenz / Selbstkritik
Wann: Korrektheit ist wichtig. Warum: ein zweiter Durchgang fängt Fehler des ersten Durchgangs ab.
Answer the question. Then, in a section called "Check", critique your own answer
for errors or missing cases and revise if needed.
Meta-Prompting (lass die KI deinen Prompt verbessern)
Wann: dein Prompt liefert zu schwache Ergebnisse. Warum: das Modell erkennt gut, was ihm fehlt.
Here's my prompt: "{prompt}". Ask me the 3 questions that would most improve it,
then rewrite it incorporating sensible defaults.
Iterative Verfeinerung
Wann: fast immer. Warum: die erste Ausgabe ist ein Entwurf, nicht das Ziel.
{after a result} Shorter and more concrete. Keep the second paragraph. Add one
example. Drop the marketing tone.
:::tip Kombiniere sie Ein starker realer Prompt ist oft: eine Rolle + ein Beispiel + eine Ausgabevorgabe + die Erlaubnis, „Ich weiß es nicht" zu sagen. Schichte die Karten übereinander. :::