Grundlagen des Promptings
Die meisten „schlechten KI-Ergebnisse" sind in Wirklichkeit unzureichend spezifizierte Prompts. Verbessere den Prompt, und das Ergebnis verwandelt sich — ganz ohne Tricks. Das ist das Fundament; alles in Prompting baut darauf auf, und es lässt sich auf jede KI übertragen.
Die eine Gewohnheit: sei klar und direkt
Behandle das Modell wie eine brillante, wörtlich denkende neue Kollegin, die deine Gedanken nicht lesen kann. Sag ihr fünf Dinge:
| Element | Frag dich selbst | Beispiel |
|---|---|---|
| Ziel | Was will ich eigentlich? | „Schreibe eine Kaltakquise-E-Mail…" |
| Zielgruppe | Für wen ist sie gedacht? | „…an eine vielbeschäftigte Einkaufsleiterin im Krankenhaus" |
| Kontext | Was muss es wissen? | „Wir verkaufen Planungssoftware; wir sparen ihnen ca. 6 Std./Woche" |
| Format | Welche Form soll das Ergebnis haben? | „Unter 120 Wörter, 3 kurze Absätze, ein Call-to-Action" |
| Tonfall | Wie soll es klingen? | „Professionell, herzlich, nicht aufdringlich" |
Zusammengesetzt:
„Schreibe eine Kaltakquise-E-Mail an eine vielbeschäftigte Einkaufsleiterin im Krankenhaus. Wir verkaufen Planungssoftware, die ihnen etwa 6 Stunden pro Woche spart. Unter 120 Wörter, drei kurze Absätze, professionell und herzlich, aber nicht aufdringlich, mit einem einzigen klaren Call-to-Action am Ende."
Dieser Prompt wird „schreibe eine Kaltakquise-E-Mail" jedes Mal übertreffen.
Fünf Upgrades, die mehr leisten, als man erwartet
- Zeige ein Beispiel. Eine einzige Kostprobe des gewünschten Stils oder Formats („orientiere dich am Ton von diesem hier: …") lehrt schneller, als es zu beschreiben. Das ist Few-Shot-Prompting — siehe Few-Shot richtig gemacht.
- Gib ihm eine Rolle. „Du bist ein gewissenhafter Lektor" stimmt das richtige Verhalten ein.
- Bitte bei schwierigen Problemen um den Denkprozess. „Arbeite es Schritt für Schritt durch, bevor du die endgültige Antwort gibst" verbessert das Schlussfolgern (Chain-of-Thought).
- Beschränke das Ergebnis. „Antworte nur mit dem JSON, ohne Vorrede." „Genau 5 Stichpunkte." Konkrete Formen lassen sich leichter weiterverwenden.
- Iteriere. Dein erster Prompt ist ein Entwurf. Verfeinere ihn in einfacher Sprache: „kürzer", „technischer", „füge ein Gegenargument hinzu".
Anti-Muster, die du loswerden solltest
- ❌ Stichwort-Sprache („E-Mail Kunde Rabatt") — du benutzt keine Suchmaschine. Schreibe vollständige Sätze.
- ❌ Die Aufgabe vergraben in einer Wand aus Kontext. Stelle die Anweisung nach oben und wiederhole sie bei langen Eingaben am Ende.
- ❌ Vage Qualitätsworte („mach es gut/professionell"), ohne zu sagen, was das für dich bedeutet.
- ❌ Annehmen, dass es sich erinnert an frühere Chats. Standardmäßig tut es das nicht — siehe Tokens, Kontext & Memory.
Probier es jetzt aus
Baue unten einen strukturierten Prompt und kopiere ihn dann in Claude. Beachte, wie das Benennen von Rolle, Ziel, Format und Tonfall alles verändert:
Task: <what you want done> If you're unsure or lack the information, say so instead of guessing.
Nimm dann einen Prompt, den du normalerweise eintippen würdest, baue ihn hier neu auf und vergleiche die beiden Ergebnisse nebeneinander. Dieser Kontrast ist die gesamte Lektion.
Weiter
- Das wiederverwendbare Toolkit → Bibliothek der Prompt-Patterns
- Was an Claude wirklich anders ist → Prompting speziell für Claude
- Sofort einsatzbereit → Wiederverwendbare Prompt-Vorlagen