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Claude Science

Experte
What you'll learn
  • Verstehen, was Claude Science ist — und welches konkrete Problem es löst, das ein Chatfenster nicht kann
  • Seine drei Säulen kennenlernen: integrierte Werkzeuge, überprüfbare Artefakte und verwaltete Rechenleistung
  • Sehen, wie der Reviewer-Agent nicht nachvollziehbare Zahlen und nicht übereinstimmende Abbildungen automatisch erkennt
  • Wissen, wann man zu Claude Science greift statt zu normalem Claude oder Claude Code
  • Es in die breitere Landschaft der KI für die Wissenschaft einordnen, ohne zu übertreiben, was ein Modell verifizieren kann

Die meiste wissenschaftliche Arbeit mit einem allgemeinen Chatbot bricht an derselben Naht: Das Modell denkt gut, aber die Werkzeuge, Daten und Rechenleistung liegen woanders — ein Cluster, ein Notebook, ein Genombrowser, ein Faltungsmodell. Du kopierst Ergebnisse von Hand hin und her, und niemand kann später exakt rekonstruieren, wie eine Abbildung entstanden ist. Claude Science (Beta, gestartet am 30. Juni 2026) ist Anthropics Versuch, diese Naht zu schließen: eine KI-Werkbank, in der das Denken, die Werkzeuge, die Rechenleistung und die Herkunft alle an einem Ort liegen.

Es ist eine eigenständige App — kein Prompt, den du in den Chat einfügst. Stell es dir vor wie Claude Code, ausgerichtet auf Nasslabor- und computergestützte Biologie-Workflows statt auf Software-Repositorys.

Das Problem, auf das es abzielt​

Ein Forscher, der etwa eine Einzelzell-RNA-Pipeline betreibt, jongliert mit: einer Datenquelle, einem QC-Werkzeug, einer Plotting-Bibliothek, einem Faltungsmodell auf einer GPU und einem Zitationsmanager — plus dem mentalen Aufwand, sich zu merken, welche Version welches Skripts vor drei Wochen welche Abbildung erzeugt hat. Allgemeine Assistenten helfen bei einem Schritt und verlieren beim Rest den Faden.

Pro tip

Die Werteinheit in der Wissenschaft ist keine gute Antwort — es ist eine reproduzierbare Antwort. Claude Science ist genau darum herum gebaut: Seine Ausgaben sind so gestaltet, dass ein Reviewer (Mensch oder Agent) jede Zahl bis zu dem Code und der Umgebung zurückverfolgen kann, die sie erzeugt haben.

Die drei Säulen​

1. Integrierte Werkzeuge — die Umgebung kommt vorverdrahtet​

Claude Science wird mit über 60 kuratierten Skills und Konnektoren ausgeliefert, die für Genomik, Einzelzellanalyse, Proteomik, Strukturbiologie und Cheminformatik vorkonfiguriert sind. Entscheidend ist, dass es sich nativ mit NVIDIA BioNeMo-Modellen verbindet — darunter Evo 2 (genomisches Foundation-Modell), Boltz-2 (Struktur-/Affinitätsvorhersage) und OpenFold3 (Proteinfaltung) — sodass Faltung oder Affinitätsvorhersage ein Schritt in deinem Workflow ist, nicht ein separates Portal.

Das ist dieselbe Skills-und-Konnektoren-Maschinerie, die du vielleicht von Claude Code kennst, kuratiert für einen wissenschaftlichen Stack statt für einen Software-Stack.

2. Überprüfbare Artefakte — Herkunft ist der Standard, kein nachträglicher Einfall​

Jede Ausgabe trägt ihre vollständige Abstammung:

  • den exakten Code und die Umgebung, die sie erzeugt haben,
  • eine Beschreibung in natürlicher Sprache, wie sie erstellt wurde, und
  • die vollständige Nachrichtenhistorie dahinter.

Darüber hinaus markiert ein Reviewer-Agent automatisch falsche Zitate, nicht nachvollziehbare Zahlen und Abbildungen, die nicht zu ihrem zugrunde liegenden Code passen. Letzteres ist die nicht offensichtliche Absicherung: Ein plausibel aussehendes Diagramm, dessen Daten nicht tatsächlich aus dem Code im Artefakt stammen, wird erkannt.

Watch out

Der Reviewer-Agent reduziert eine Fehlerklasse — er macht Ausgaben nicht korrekt. Er markiert Zitate, die er nicht verifizieren kann, und Zahlen, die er nicht zurückverfolgen kann; er kann nicht für das Versuchsdesign, die biologische Gültigkeit oder dafür bürgen, ob die richtige Frage gestellt wurde. Herkunft ≠ Wahrheit. Die Wissenschaft verantwortest weiterhin du.

3. Verwaltete Rechenleistung — von deinem Laptop bis zu Hunderten von GPUs​

Claude Science verwaltet Rechenleistung auf deinem Laptop, deinem Cluster oder GPUs auf Abruf und skaliert von einer einzelnen GPU bis zu Hunderten, je nach Bedarf. Es arbeitet mit bestehender Infrastruktur — HPC-Cluster über SSH oder Modal-Konten — sodass schwere Jobs dort laufen, wo deine Daten und Kontingente bereits liegen, ohne dass du die Orchestrierung von Hand schreibst.

Native wissenschaftliche Visualisierung​

Ergebnisse werden in der Oberfläche dargestellt, nicht als Dateien, die du herunterlädst und anderswo öffnest: 3D-Proteinstrukturen, Genombrowser-Spuren und chemische Strukturen werden nativ angezeigt. Du inspizierst eine Faltung oder einen Locus dort, wo du darüber nachgedacht hast — die Artefakt-Idee, erweitert auf wissenschaftliche Objekte.

Ein typischer Workflow​

Guided walkthrough1 of 5
  1. Formuliere die biologische Frage und richte Claude Science über einen Konnektor auf deine Datenquelle aus.

Eine erste, konkrete Anfrage innerhalb von Claude Science

Load the connected single-cell dataset, run standard QC (filter low-count cells and high-mito), and show a UMAP colored by cluster. Keep every step in an auditable artifact I can hand to a reviewer.

Den schweren Schritt auf echte Rechenleistung schieben

Predict the structure of this sequence with the connected folding model, run it on my HPC cluster over SSH, and render the 3D structure inline when it finishes.

Wann man es verwendet (und wann nicht)​

Verwende Claude Science, wenn…Greif zu etwas anderem, wenn…
Du reproduzierbare, überprüfbare wissenschaftliche Ausgaben brauchstDu eine schnelle einmalige Antwort willst → normales Claude
Deine Arbeit sich über Genomik-/Proteomik-/Cheminformatik-Werkzeuge erstrecktDu Software entwickelst → Claude Code
Schwere Berechnungen auf deinem Cluster oder GPUs auf Abruf laufen müssenDu keine Datenkonnektoren oder Rechenleistung zum Anbinden hast
Herkunft (Code + Umgebung + Historie) für die Überprüfung wirklich zähltDu im Free-Tarif bist oder unter Windows (siehe Verfügbarkeit)

Verfügbarkeit und Grenzen​

  • Tarife: Beta für Claude Pro, Max, Team und Enterprise-Nutzer. (Kein Free-Tarif.)
  • Plattformen: macOS und Linux — beachte, dass es zum Start keinen Windows-Client gibt.
  • Status: Beta — erwarte, dass sich die gebündelte Skill-Liste, die angebundenen Modelle und die Rechenoptionen verschieben.
Pro tip

Claude Science ist Claude-spezifisch, aber das Muster ist branchenweit: Assistenten bekommen Schichten für Werkzeugintegration, Herkunft und Rechenleistung, damit sie echte Arbeit leisten können, statt sie nur zu beschreiben. Achte auf entsprechende „Werkbank"-Züge anderer KI-Labore — die Reproduzierbarkeitslatte, die Claude Science setzt, ist ein guter Maßstab, um sie zu beurteilen.

Claude-Science-Vokabular
Drücke Enter oder die Leertaste, um die Karte umzudrehen. Nutze die Pfeiltasten links und rechts, um zwischen den Karten zu wechseln.Begriff angezeigt.
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Überprüfe dich selbst

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  1. Was ist das einzelne markanteste Designziel von Claude Science im Vergleich zu einem allgemeinen Chatbot?
  2. Der Reviewer-Agent markiert eine Abbildung, deren Zahlen nicht zum Code im Artefakt passen. Was hat er bewiesen?
  3. Du musst ein Protein auf dem HPC-Kontingent deines Labors von innerhalb der Werkbank falten. Claude Science kann…
  4. Welcher Nutzer kann Claude Science zum Start nicht verwenden?
Key takeaways
  • Claude Science ist eine eigenständige Beta-App — eine KI-Werkbank für Wissenschaftler, kein Prompt, den du in den Chat einfügst.
  • Seine drei Säulen: vorverdrahtete Werkzeuge (60+ Skills, natives BioNeMo — Evo 2, Boltz-2, OpenFold3), überprüfbare Artefakte und verwaltete Rechenleistung.
  • Überprüfbare Artefakte bündeln Code + Umgebung + Methode + Nachrichtenhistorie; ein Reviewer-Agent markiert nicht nachvollziehbare Zahlen, falsche Zitate und Code/Abbildungs-Diskrepanzen.
  • Die Berechnung läuft dort, wo deine Daten liegen: Laptop, HPC über SSH oder GPUs auf Abruf, skalierend von eins bis Hunderte.
  • Beta für Pro/Max/Team/Enterprise nur unter macOS und Linux; Herkunft reduziert Fehler, zertifiziert aber nie, dass die Wissenschaft korrekt ist.

Quellen & weiterführende Literatur​