إنتقل إلى المحتوى الرئيسي

المسرد

جميع المستويات

تعريفات بلغة مبسّطة، لا تفترض أي معرفة مسبقة. تصفّحه بسرعة، أو ابحث عن مصطلح صادفته في مكان آخر.

الوكيل (Agent)​

ذكاء اصطناعي مُهيَّأ لـاتخاذ إجراءات في حلقة — يقرأ هدفًا، ويستدعي أدوات، ويرى النتائج، ويكرر حتى الانتهاء. إن Claude Code هو وكيل لقاعدة شيفرتك.

Anthropic​

الشركة التي تصنع Claude.

واجهة API (واجهة برمجة التطبيقات)​

طريقة لبرمجيتك أنت للتحدث إلى Claude برمجيًا، بدلًا من الكتابة في نافذة دردشة. انظر أول استدعاء لك لواجهة API.

الأداة (Artifact)​

مُخرَج حيّ وقابل للتشغيل (تطبيق، أو مخطط، أو مستند) يعرضه Claude في لوحة جانبية على claude.ai، منفصلة عن الدردشة.

سلسلة التفكير (Chain-of-thought أو CoT)​

مطالبة النموذج بـالتفكير خطوة بخطوة قبل الإجابة، مما يحسّن الدقة في المسائل الصعبة.

Claude​

عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي (والتطبيقات) التي تصنعها Anthropic. يمكن أن تعني "Claude" تطبيق الدردشة، أو النماذج، أو العلامة التجارية بحسب السياق.

Claude Code​

أداة سطر الأوامر/بيئة التطوير (IDE) الوكيلة من Anthropic، والتي يمكنها قراءة قاعدة شيفرتك وتحريرها، وتشغيل الأوامر، واستخدام الأدوات. انظر ما هو Claude Code.

CLAUDE.md​

ملف نصي بسيط تمنح فيه Claude Code تعليمات دائمة حول مشروعك — وهو أعلى تخصيصاته فعالية.

نافذة السياق (Context window)​

الحد الأقصى لكمية النص (مُقاسة بالـتوكنات) التي يمكن للنموذج أخذها بعين الاعتبار دفعة واحدة — موجِّهك بالإضافة إلى رده. تجاوزها يؤدي إلى إسقاط أقدم المحتوى.

التضمين (Embedding)​

قائمة من الأرقام تمثّل معنى جزء من النص، حتى تتمكن البرمجيات من العثور على أشياء متشابهة في المعنى (وليس مجرد مطابقة الكلمات المفتاحية). يُشغّل البحث الدلالي وRAG.

التقييم (Eval)​

اختبار قابل للتكرار لجودة مُخرَجات الذكاء الاصطناعي، حتى تتمكن من معرفة ما إذا كان تغيير ما قد حسّن الأمور أم أساءها.

القليل من الأمثلة (Few-shot)​

تضمين بضعة أمثلة محلولة في موجِّهك لتُري النموذج النمط الذي تريده.

الضبط الدقيق (Fine-tuning)​

مواصلة تدريب نموذج على أمثلتك الخاصة لتخصيصه. عادةً ما يكون الملاذ الأخير — جرّب كتابة الموجِّهات وRAG أولًا.

الهلوسة (Hallucination)​

عندما يذكر النموذج شيئًا خاطئًا لكن بثقة. المهارة الأساسية هي التحقق. انظر الهلوسات.

الخطّاف (Hook)​

في Claude Code، أمر يُنفَّذ تلقائيًا عند حدث في دورة الحياة (مثل بعد كل تحرير لملف) لفرض التنسيق، أو البوابات، أو الأمان.

الاستدلال (Inference)​

عملية تشغيل النموذج للحصول على مُخرَج (في مقابل تدريبه).

LLM (نموذج اللغة الكبير)​

نوع الذكاء الاصطناعي الكامن وراء Claude: مُدرَّب على التنبؤ بالجزء التالي من النص، وهو ما يتبين أنه كافٍ للكتابة والبرمجة والتلخيص والاستدلال. انظر ما هو نموذج اللغة الكبير (LLM)؟.

MCP (بروتوكول سياق النموذج)​

معيار مفتوح لربط الذكاء الاصطناعي بأدوات وبيانات خارجية (قواعد البيانات، وGitHub، والمتصفحات). يكشف "خادم MCP" عن أداة؛ ويمكن لـ Claude استدعاؤها. انظر MCP.

متعدد الوسائط (Multimodal)​

نموذج يتعامل مع أكثر من النص — مثل الصور وملفات PDF كمدخلات.

الموجِّه (Prompt)​

ما ترسله إلى النموذج: تعليماتك، وسؤالك، وأي سياق.

تخزين الموجِّهات مؤقتًا (Prompt caching)​

إعادة استخدام الجزء الأمامي غير المتغير من الموجِّه عبر الاستدعاءات لخفض التكلفة والكمون. انظر تخزين الموجِّهات مؤقتًا.

حقن الموجِّهات (Prompt injection)​

هجوم تحاول فيه تعليمات خبيثة مخبّأة في المحتوى الذي يقرأه الذكاء الاصطناعي (صفحة ويب، أو مستند) اختطافه. انظر حقن الموجِّهات.

RAG (التوليد المعزَّز بالاسترجاع)​

جلب مقتطفات ذات صلة من بياناتك أنت وإضافتها إلى الموجِّه حتى يجيب النموذج عنها. انظر RAG.

الاستدلال / التفكير الموسَّع (Reasoning / extended thinking)​

وضع يقضي فيه النموذج حوسبة إضافية في "التفكير" قبل الإجابة، للمهام الأصعب.

المهارة (Skill)​

قدرة مُحزَّمة (تعليمات + سكربتات اختيارية) يحمّلها Claude عند الطلب عندما تكون ذات صلة. انظر المهارات.

الوكيل الفرعي (Subagent)​

نسخة منفصلة من Claude لها سياقها وأدواتها الخاصة، تُستخدم لـتفويض جزء من مهمة (مثل البحث) حتى تبقى الجلسة الرئيسية مركّزة.

موجِّه النظام (System prompt)​

التعليمات عالية المستوى التي تحدد دور النموذج وقواعده طوال محادثة كاملة — أقوى رافعة توجيه لديك.

درجة الحرارة (Temperature)​

إعداد (في بعض النماذج) يتحكم في العشوائية: منخفض = مركّز وقابل للتكرار، مرتفع = متنوع وإبداعي.

التوكن (Token)​

الوحدة التي تقرأها النماذج وتعدّها — تساوي تقريبًا ثلاثة أرباع الكلمة في الإنجليزية. تُقاس الأسعار وحدود السياق بالتوكنات. انظر التوكنات والسياق.

استخدام الأدوات / استدعاء الدوال (Tool use / function calling)​

السماح للنموذج باستدعاء دوال تعرّفها أنت (بحث، آلة حاسبة، واجهة API الخاصة بك) واستخدام النتائج. انظر استخدام الأدوات.

الحواجز الواقية (Guardrails)​

قواعد وحدود تُبقي سلوك الذكاء الاصطناعي آمنًا ومركّزًا على المهمة — مثل قواعد الأذونات، و"شغّل الاختبارات قبل الانتهاء"، أو الموافقة البشرية على الإجراءات المحفوفة بالمخاطر. انظر تأمين الوكلاء.

الكمون (Latency)​

مدة انتظارك للاستجابة. النماذج الأكبر عادةً ما تكون أبطأ؛ يُحسّن البث (streaming) الكمون المُدرَك بعرض المُخرَجات أثناء توليدها.

المُخرَج المنظَّم (Structured output)​

الحصول على النتائج بشكل صارم وقابل للقراءة آليًا (مثل JSON مطابق لمخطط) بدلًا من نص حر — حتى تتمكن البرمجيات الأخرى من الاعتماد عليها. انظر المُخرَج المنظَّم.

هندسة السياق (Context engineering)​

التحديد المتعمَّد لما يدخل نافذة سياق النموذج — تعليمات، وأمثلة، وبيانات مُسترجَعة — للحصول على أفضل نتيجة. إنها الانضباط الكامن وراء كتابة الموجِّهات وRAG والذاكرة.

ينقصك مصطلح؟ أضِفه — مدخلات المسرد مساهمة أولى مثالية.