ChatGPT لمستخدمي Claude
أنت تفكّر بالفعل بلغة Claude. الآن يشاركك زميل Custom GPT، أو عميل يعيش داخل ChatGPT، وتحتاج إلى أن تكون منتِجًا هناك اليوم — دون أن تعيد تعلُّم كيفية استخدام مساعد ذكاء اصطناعي من الصفر. الخبر السار: كل ما تعرفه تقريبًا ينتقل معك. هذه الصفحة تُسقِط نموذجك الذهني الخاص بـ Claude على ChatGPT، وتُشير إلى الحفنة القليلة من الأشياء التي تعمل فعلًا بشكل مختلف، وتخبرك متى يتألق كلٌّ منها عادةً.
- ترجمة مفاهيم Claude إلى مكافئاتها في ChatGPT (Projects، Custom GPTs، التعليمات المخصّصة/الذاكرة، canvas، مُنتقي النموذج)
- معرفة أيٌّ من عاداتك في صياغة الأوامر مع Claude ينتقل دون تغيير (معظمها)
- رصد الأشياء القليلة التي عليك بالفعل تعديلها
- معرفة متى تلجأ إلى ChatGPT ومتى تبقى في Claude
خريطة المفاهيم في 60 ثانية
إن قرأت قسمًا واحدًا فقط، فاقرأ هذا. إليك كيف تصطفّ الأشياء التي تعرفها في Claude مع ChatGPT:
| في Claude تسمّيه… | في ChatGPT هو… | الفكرة نفسها؟ |
|---|---|---|
| Claude Projects (مساحة عمل + ملفات + تعليمات المشروع) | Projects | نعم — المفهوم ذاته تقريبًا |
| Custom Style / موجّه نظام محفوظ تعيد استخدامه | Custom GPTs (مساعد مُعبّأ قابل لإعادة الاستخدام) | قريب، مع التفاتة (انظر أدناه) |
| تفضيلاتك على مستوى الحساب / "كيف أريدك أن تردّ" | Custom instructions | نعم |
| ذاكرة Claude للمحادثات السابقة | Memory | نعم — الفكرة نفسها، تتطوّر كثيرًا |
| Artifacts (لوحة جانبية للمستندات/الكود) | Canvas | نعم — الفكرة نفسها |
| مُنتقي النموذج (Opus / Sonnet / Haiku) | مُنتقي النموذج (مستويات السرعة مقابل الاستدلال) | نعم — الفكرة نفسها، أسماء مختلفة |
| استخدام الأدوات / استدعاء الدوال (API) | Function calling | نعم — الشكل نفسه، تفاصيل JSON مختلفة |
الخلاصة: لا يكاد يوجد مفهوم جديد لتتعلّمه. الأمر في معظمه إعادة تسمية وإعادة تموضع لأشياء تفهمها بالفعل.
Projects مقابل Custom GPTs — التمييز الوحيد الذي يستحق أن تفهمه جيّدًا
هذه هي النقطة الوحيدة التي يخلط عندها مستخدمو Claude غالبًا، لأن ChatGPT فيه شيئان يبدو كلاهما وكأنه "Claude مخصّص"، وهما لمهامّ مختلفة.
-
Projects تنظيمية — مساحة عمل تجمع عدّة محادثات، وملفات مرفوعة، وتعليمات مشتركة حول جهدٍ واحد مستمرّ. الاستمرارية عبر محادثات متعدّدة هي الهدف. الجأ إلى Project حين تفتح Claude Project: خيط بحث طويل، أو قطعة كتابة متطوّرة، أو مسار عمل بمستندات مرجعية.
-
Custom GPTs مساعدون مُعبّؤون — إعداد محفوظ (موجّه نظام، وملفات معرفة اختيارية، وأدوات مُفعّلة، وأحيانًا إجراءات API) تستدعيه كمحادثة واحدة جديدة بشخصية ثابتة. بُنيت لتُعاد استخدامها ومشاركتها، فيبني شخصٌ واحدٌ الخبرة ويشغّلها كثيرون.
الاختصار الذهني:
- تحتاج استمرارية عبر محادثات كثيرة بسياق مشترك؟ → Project.
- تحتاج متخصّصًا قابلًا لإعادة الاستخدام والمشاركة يتصرّف بالطريقة نفسها كل مرة؟ → Custom GPT.
مصيدة دقيقة لمستخدمي Claude: محادثة Custom GPT تميل إلى أن تبدأ جديدة في كل مرة، بتعليماتها المُعدّة مسبقًا فقط زائد تلك المحادثة — لا تتوقّع منها أن تتذكّر جلستك الأخيرة كما يفعل خيط Project المستمرّ.
التعليمات المخصّصة والذاكرة — الفكرة نفسها، بطبقات مختلفة قليلًا
في Claude تضبط تفضيلات عامة وتتركه يتذكّر السياق. يفعل ChatGPT الشيء نفسه، لكن بطبقات أكثر وضوحًا يمكنك ضبط التعليمات عندها:
- تفضيلاتك الثابتة — النبرة، مستوى التفصيل، ما الذي تركّز عليه. تُطبَّق على كل المحادثات، مثل تفضيلات حساب Claude لديك.
- سياق محصور بموضوع مشروع واحد — مكافئ تعليمات Claude Project.
- 'موجّه النظام' المُدمَج في مساعد مُعبّأ. هنا يتحكّم البانِي في السلوك بالكامل.
- قُلها في المحادثة فقط حين تحتاج تعديلًا لرسالة واحدة — تمامًا كما في Claude.
الذاكرة نظام متطوّر بذاته: يستطيع ChatGPT حمل السياق عبر محادثات منفصلة. عامِل ما الذي يتذكّره، وكم، وأين يتوفّر (مثلًا داخل Custom GPTs أم لا) على أنه متقلّب — يتغيّر بكثرة، فتحقّق من السلوك الحالي بدلًا من الافتراض.
Canvas هو Artifacts في ChatGPT
إن كنت تحبّ Claude Artifacts — لوحة جانبية يصبح فيها مستند أو كتلة كود كائنًا حيًّا قابلًا للتحرير — فستشعر بالألفة مع canvas. تفتح سطح تحرير مخصّصًا للكتابة والبرمجة كي تراجع أنت والنموذج في مكانه بدل إعادة توليد الرسالة كاملة. الغريزة نفسها، اسم مختلف.
شيء ينبغي الانتباه إليه (ومثال جيّد على سبب عدم تثبيتنا للتفاصيل صلبةً): أيّ النماذج تدعم canvas قد يتغيّر، وليس كل نموذج مقترنًا به. إن لم يظهر canvas، فقد يكون السبب النموذج المختار — بدّل النماذج أو راجع الوثائق الحالية بدل افتراض أنه معطوب.
مُنتقي النموذج — اختر بحسب المهمة، لا بحسب الاسم
تمامًا كما تختار بين Opus وSonnet وHaiku، يطلب منك ChatGPT اختيار نموذج — عمومًا على طيف السرعة ↔ الاستدلال (خيارات سريعة/فورية للأدوار السريعة، وخيارات أعلى استدلالًا للمشكلات الصعبة، مع حجب المستويات العليا للخطط المدفوعة). الأسماء وعدد المستويات يتبدّلان كثيرًا؛ والمهارة الدائمة هي ذاتها التي تستخدمها بالفعل مع Claude: طابِق النموذج مع صعوبة المهمة ومع تحمّلك للتأخير/التكلفة.
هذا بالضبط هو الإطار في اختيار نموذج وأيّ Claude ينبغي أن أستخدم؟ — وهو غير مرتبط بمزوّد. لا تحفظ اسم نموذج؛ تعلّم قراءة "سريع مقابل عميق" واختر تبعًا لذلك.
- الجأ إلى المستوى السريع/الفوري للصياغة الروتينية، والتنسيق، والأسئلة والأجوبة السريعة.
- الجأ إلى المستوى عالي الاستدلال للمنطق متعدّد الخطوات، أو الكود الصعب، أو التحليل الدقيق.
- إن بدت ميزة مثل canvas أو أداة مفقودة، فاشتبِه في النموذج المختار قبل أن تشتبه في وجود خلل.
Function calling — الشكل نفسه، تفاصيل JSON مختلفة
إن كنت قد جرّبت استخدام الأدوات مع Claude، فسيبدو لك function calling من OpenAI مألوفًا فورًا، لأن الحلقة هي ذاتها:
- تصف كل أداة باسم، ووصف، ومخطّط JSON لمعاملاتها (أيّها مطلوب، وأنواعها). الفكرة نفسها كتعريف أداة في Claude.
- بناءً على الموجّه والأدوات المتاحة، يعيد النموذج استدعاء أداة مُنظَّمًا — اسم الأداة زائد الوسائط — بدلًا من (أو إلى جانب) النص.
- يشغّل تطبيقك الدالة الفعلية بتلك الوسائط. لا يشغّل النموذج أي شيء بنفسه.
- تغذّي مخرجات الأداة عائدةً إلى النموذج.
- يستخدم النتيجة لإنتاج الردّ النهائي — وقد يطلب استدعاءات أخرى قبل أن ينتهي.
ما هو متطابق: حلقة الوصف ← طلب النموذج ← تنفيذك ← إعادة النتيجة ← الإجابة، والاستدعاءات المتعدّدة/المتوازية، ومبدأ أن النموذج يقترح وكودك يتصرّف.
ما هو مختلف وسيوقعك إن نسخت ولصقت: أسماء حقول JSON الدقيقة، وكيفية تمثيل استدعاءات الأدوات ونتائجها في قائمة الرسائل، وخيارات "strict"/المخرجات المُنظَّمة، وشكل نقطة نهاية الـ API المحدّدة. كقاعدة عبر المزوّدين، صياغة الأوامر والبنية تنتقل؛ تفاصيل صيغة السلك لا تنتقل — تحقّق دائمًا من مخطّط كل مزوّد.
ما الذي ينتقل (المفاجأة: كل شيء تقريبًا)
عاداتك التي اكتسبتها بجهد في Claude ليست مهدورة. هذه تنتقل معك دون تغيير جوهري:
- بنية الموجّه — دور واضح، مهمة صريحة، أمثلة، صيغة مخرجات مطلوبة → أساسيات صياغة الأوامر
- إعطاء السياق بتعمّد — الصق المادة الصحيحة، احصرها، لا تُغرق كل شيء
- طلب صيغة مخرجات محدّدة — جداول، JSON، خطوات؛ يعمل بالطريقة نفسها
- التكرار في المكان — حسّن عبر أسئلة متابعة (والآن عبر canvas)
- حلقة استخدام الأدوات — صِف الأدوات، دع النموذج يستدعيها، أعِد النتائج → استخدام الأدوات
- اختيار نموذج بحسب صعوبة المهمة — سريع مقابل عميق، الحُكم ذاته
موجّه نظام محايد تجاه المزوّد — ضعه في Custom GPT أو في تعليمات Project
You are a {role}.
Goal: {one clear sentence}.
Rules:
- Use ONLY the context I provide; if the answer isn't there, say "I don't know".
- Be concise. No preamble.
- Output format: {exact format — e.g. a markdown table with columns X, Y, Z}.
When you need information you don't have, ask one focused question instead of guessing.ما الذي عليك تعديله فعلًا
قائمة قصيرة وصادقة بأشياء مختلفة بالفعل:
- كائنا "تخصيص"، لا واحد. قرّر مقدّمًا: مساحة عمل مستمرّة (Project) أم مساعد قابل لإعادة الاستخدام (Custom GPT)؟ اختيار الخطأ هو الخطأ الأكثر شيوعًا في البداية.
- اقتران الميزة ↔ النموذج. في ChatGPT، قد يعتمد توفّر canvas (أو أداة بعينها) على النموذج المختار. حين يفقد شيء، تحقّق من النموذج أولًا.
- صيغة السلك للأدوات. مفهوم function calling متطابق؛ تفاصيل JSON ليست كذلك — لا تُعِد استخدام JSON أدوات Claude الدقيق حرفيًّا أبدًا.
- التفاصيل المتقلّبة. أسماء النماذج والمستويات والحدود والأسعار تتحرّك بسرعة. اكتسب عادة التأكيد من المصدر، تمامًا كما ينبغي أن تفعل مع Claude أيضًا.
متى يتألق كلٌّ منهما عادةً
كلاهما مساعد عام ممتاز، والفارق في أي مهمة بعينها كثيرًا ما يكون صغيرًا ومتبدّلًا — فعامِل هذا على أنه ميول، لا قوانين، ودَع تقييمك على بياناتك يقرّر:
- الجأ إلى ChatGPT حين تحتاج نظامه البيئي المحدّد — Custom GPT يصونه فريق بالفعل، أو Project أعدّه متعاون، أو أداة/تكامل مدمج تعتمد عليه هناك. إن كان عميلك أو زملاؤك يعيشون في ChatGPT، فمقابلتهم هناك خير من الاحتكاك.
- الجأ إلى Claude حين تكون بالفعل في سير عمل Claude الذي بُني حوله هذا الموقع — Projects وArtifacts وأنماط صياغة الأوامر/الوكلاء الموثّقة في كامل AILmanac — وتريد التعمّق فيها.
الجواب الصادق في معظم الأحيان: أيّهما أنت (أو فريقك) مُعَدّ فيه بالفعل. المهارة قابلة للنقل؛ تكلفة الإعداد هي تكلفة التبديل الحقيقية.
اختبر نفسك
0/3- لا يكاد يوجد مفهوم جديد — Projects ≈ Claude Projects، Custom GPTs ≈ مساعد مُعبّأ قابل لإعادة الاستخدام، canvas ≈ Artifacts، function calling ≈ استخدام الأدوات.
- افهم التمييز الوحيد جيّدًا: Projects = تنظيم محادثات كثيرة؛ Custom GPTs = متخصّص قابل لإعادة الاستخدام والمشاركة.
- عاداتك في صياغة الأوامر والسياق وصيغة المخرجات وحلقة الأدوات تنتقل دون تغيير — اختر النماذج بحسب صعوبة المهمة، تمامًا كـ Opus/Sonnet/Haiku.
- عدّل أشياء قليلة فقط: كائنا التخصيص، اقتران الميزة ↔ النموذج، وتفاصيل JSON لاستدعاء الأدوات.
- الأسماء والمستويات والحدود والأسعار تتقادم بسرعة — تحقّق من التفاصيل في وثائق OpenAI، تمامًا كما ينبغي مع Claude.
المصادر وقراءات إضافية
- نظرة عامة على قدرات ChatGPT — مركز مساعدة OpenAI — نظرة عامة واسعة وحالية لما يستطيع ChatGPT فعله.
- Projects في ChatGPT — مركز مساعدة OpenAI — ما هي الـ Projects وكيف تعمل.
- إنشاء وتحرير GPTs — مركز مساعدة OpenAI — بناء وإعداد Custom GPTs.
- التعليمات المخصّصة في ChatGPT — مركز مساعدة OpenAI — التخصيص على مستوى الحساب.
- ما هي ميزة canvas في ChatGPT — مركز مساعدة OpenAI — سطح تحرير canvas.
- ملاحظات إصدار ChatGPT — مركز مساعدة OpenAI — المكان المرجعي لتتبّع تغيّرات الميزات/النماذج المتقلّبة.
- Function calling — وثائق OpenAI API — شكل استدعاء الأدوات وحلقة الطلب/الردّ.
التالي
- الطريقة المحايدة تجاه المزوّد للاختيار → اختيار نموذج
- قادم من المساعدين الكبار الآخرين أيضًا؟ → Gemini لمستخدمي Claude · Grok لمستخدمي Claude
- عادات ترافقك في كل مكان → أساسيات صياغة الأوامر · استخدام الأدوات
- تعمّق في الأساس → أيّ Claude ينبغي أن أستخدم؟