ضوابط أخذ العينات: درجة الحرارة وما يرافقها
عندما يولّد النموذج نصًا، فإنه يختار التوكن التالي من توزيع احتمالي. وضوابط أخذ العينات تضبط كيفية اختياره — مدى تركيز المخرجات مقابل مدى تنوّعها.
الأقراص الرئيسية
- درجة الحرارة (Temperature) — العشوائية. منخفضة (≈0) = مركّزة وشبه حتمية وقابلة للتكرار؛ يسلك النموذج المسار الأكثر احتمالًا. عالية = أكثر تنوّعًا وإبداعًا، لكنها أكثر عرضة للتشتّت أو الخطأ.
- top-p (النواة) — قصر الخيارات على أصغر مجموعة من التوكنات التي تبلغ مجموع احتمالاتها p. طريقة مختلفة لتقييد العشوائية.
- top-k — النظر فقط في الـ k توكنات الأكثر احتمالًا.
- تسلسلات الإيقاف (stop sequences) — سلاسل نصية تنهي الرد عند توليدها (مفيدة للمخرجات المهيكلة).
عادةً ما تضبط درجة الحرارة أو top-p، وليس كليهما.
متى تشغّل بحرارة منخفضة مقابل عالية
| شغّل بحرارة منخفضة (temp منخفضة) | شغّل بحرارة عالية (temp أعلى) |
|---|---|
| الاستخلاص والتصنيف والبرمجة | العصف الذهني والأسماء والنصوص الإبداعية |
| أي شيء تريده قابلًا لإعادة الإنتاج | استكشاف خيارات متعددة |
| المخرجات الواقعية / المهيكلة | تنويع النبرة وتوليد الأفكار |
الخيار الافتراضي الجيد لمعظم الأعمال هو متوسط إلى منخفض. ارفعه فقط عندما تريد المفاجأة.
:::note قد تخفي النماذج الأحدث هذه الضوابط تكيّف عدة نماذج حديثة من Claude فكّ تشفيرها الخاص وتقلّل من شأن درجة الحرارة (أو تحذفها). إذا لم يكن أحد الأقراص متاحًا، فهذا بحكم التصميم — شكّل السلوك من خلال المطالبة و(حيثما تتوفّر) إعداد الجهد/التفكير بدلًا من ذلك. :::
تحذير بشأن الحتمية
حتى عند درجة الحرارة 0، لا تكون المخرجات مضمونة التطابق بتةً ببتة عبر عمليات التشغيل/الإصدارات. لا تعتمد على إعادة الإنتاج الدقيقة؛ بل اعتمد على التقييمات (evals) لاكتشاف الانحراف.